[发明专利]一种基于大数据的区域空气环境质量监测系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110938806.5 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113641918B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 张美芬;唐晓;王燕 申请(专利权)人: 江苏云居检测技术有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G01N33/00;G06F16/332;G06Q50/26
代理公司: 南京明杰知识产权代理事务所(普通合伙) 32464 代理人: 葛红
地址: 213000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 区域 空气 环境质量 监测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的区域空气环境质量监测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

S1、获取社交网络平台服务器的管理权,调取社交网络数据,进行关键字提取;

S2、基于关键字进行进一步识别,获取对应的时间以及地理位置区域,并记录在数据库;

S3、获取极端天气、出行假日、工业发展的信息数据情况,对模型进行参数修正;

S4、监管部门进行评估区域下空气环境质量,并对重污染企业进行监管与处罚;

在步骤S1中,对关键字进行提取包括以下步骤:

S8-1、对社交网络平台服务器中的社交网络数据进行获取,并设置与空气环境质量相关的关键词,分别记为[A1、A2、A3、……、An];

S8-2、从获取的社交网络平台服务器中的社交网络数据中对应步骤S1中设置的关键词,将带有关键词关联句组提取出来,所述句组以句号为分界线,分别记为文本[I1、I2、I3、……、IJ];

S8-3、对所有的文本[I1、I2、I3、……、IJ]进行标记,分别在其后缀带有时间及地理位置区域,并进行分析;

在步骤S2中,基于关键字进行进一步识别包括以下步骤:

S9-1、获取步骤S8-3的标记后的文本[I1、I2、I3、……、IJ],对每个文本按照标点进行分割,即任意标点即为一道分界线,分割后记为:

Im=S1+S2+S3+……+SK

其中,Im为任一标记后的文本,S1、S2、S3、……、SK分别为文本Im分割的每一段落;

S9-2、对文本Im的所有段落进行词性标注处理,并去除停用词,则每个段落生成:

SK=T1+T2+T3+……+Ta

其中,SK指文本Im中的任一段落,T1+T2+T3+……+Ta为段落SK中的候选关键词;

S9-3、获取步骤S9-2中的候选关键词,建立节点集V,每个候选关键词作为一个节点存在,采用共现关系构造任意两个节点Ti、Tj之间的边,两个节点之间存在边即它们在长度为h的窗口中共现,h表示窗口大小,即最多共现h个关键词;

S9-4、根据公式:

其中,w(Ti)为节点Ti的权重,d为阻尼系数,为0.85;In(Ti)为节点Ti的前驱结点集合,Out(Ti)节点Ti的后继结点集合,wji为节点i与节点j之间的相似度,w(Tj)为节点Tj的权重,Th为窗口内任一节点;

迭代传播各节点的权重,直到收敛为止;

S9-5、对节点权重进行倒序排列,选取F个作为最佳词汇,对最佳词汇进行甄别,根据公式:Q=C/F;

其中,Q为保留概率,C为最佳词汇中能够表达空气环境质量的词汇;

S9-6、设置阈值Qmax,若Q能够超出Qmax,则选取其对应的原始社交网络数据存储至数据库;

在步骤S3-S4中,对模型进行修正以及评估监管包括以下步骤:

S10-1、调取S9-6中的数据库数据,进行地理位置区域划分,对同一地理位置区域内取数据L条进行评估;

S10-2、对L条数据进行分析,根据程度副词关键词的分析,进行判断社交网络平台对于空气环境的评价信息,所述程度副词关键词包括很好、晴朗、大风、灰尘;

S10-3、根据公式计算区域空气环境质量值:

其中,U为区域空气环境质量值,y1、y2、y3为参数系数值,L为带有优质程度副词的数据;

并同时设置阈值Umin,若U低于Umin则相关部门需要对重污染企业进行监管;

所述优质程度副词包括很好、晴朗;

S10-4、获取地理位置区域内极端天气、出行假日、工业发展的信息数据情况,若在时间B内存在上述信息数据情况任一种,则对参数取相应的常数值为y1=0.5;y2=1.2;y3=0.8;对在时间B内不存在上述信息数据情况的,其对应的参数值取1,其中B为监测规定时间。

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