[发明专利]一种用于湿地鸟类的全景阵列图像监测及跟踪识别系统在审

专利信息
申请号: 202110939141.X 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113645389A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 游海林;徐力刚;吴永明;刘丽贞;姚忠;邓觅;辛在军 申请(专利权)人: 江西省科学院微生物研究所
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;G06K9/00;G06K9/62;G10L25/18;G10L25/51;H04N5/33;H04N7/18
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 徐佳慧
地址: 330046 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 湿地 鸟类 全景 阵列 图像 监测 跟踪 识别 系统
【说明书】:

发明涉及环境监测中的鸟类监测技术领域,公开了一种用于湿地鸟类的全景阵列图像监测及跟踪识别系统,包括图像监测系统和声音监测系统,所述图像监测系统包括若干个安装在湿地中的FLIR红外探测器,若干个所述FLIR红外探测器通过局域网共同连接于控制处理系统,所述控制处理系统通过局域网连接于显示终端A,本发明通过设置有FLIR红外探测器和Song meter SM3系列全天候动物叫声录音仪,在对鸟类的图像和声音进行监测时不需要耗费大量的人财物力,只需安装好FLIR红外探测器和Song meter SM3系列全天候动物叫声录音仪即可,在一些偏远的地方也可以正常监测,可以进行长期和连续性的监测并且还不受外界环境因素影响。

技术领域

本发明涉及环境监测中的鸟类监测技术领域,具体是一种用于湿地鸟类的全景阵列图像监测及跟踪识别系统。

背景技术

传统的鸟类多样性调查,通常有标图法、样线法、样点法和标志重捕法等,尽管这些方法在鸟类的综合调查起到了一定作用,但是也存在一定的局限性,如需耗费大量的人财物力以及对鸟类具有较高的损伤性,对于湿地鸟类调查一般采用定期监测与巡护监测相结合的方法,但是该技术在观测人员主观性较大,观测结果会因人而异,观测次数有限缺乏长期性和连续性,受环境因素限制明显。因此,本领域技术人员提供了一种用于湿地鸟类的全景阵列图像监测及跟踪识别系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于湿地鸟类的全景阵列图像监测及跟踪识别系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种用于湿地鸟类的全景阵列图像监测及跟踪识别系统,包括图像监测系统和声音监测系统,其特征在于:所述图像监测系统包括若干个安装在湿地中的FLIR红外探测器,若干个所述FLIR红外探测器通过局域网共同连接于控制处理系统,所述控制处理系统通过局域网连接于显示终端A,所述显示终端A为安装有与控制处理系统相对接的软件系统的电脑;

所述控制处理系统包括图像数据采集模块、特征提取记录模块、特征对比模块和鸟类图像数据库,所述图像数据采集模块将采集到的数据传输给特征提取模块;所述特征提取模块将采集到的数据中的各个特征进行提取;所述特征对比模块将提取的各个特征与鸟类图像数据库中的数据资料进行对比;所述图像数据采集模块包括整体采集和局部采集,所述整体采集为对鸟类全身多方位采集,通过若干个FLIR红外探测器对鸟类全身从各个方位进行数据采集。

作为本发明再进一步的方案:所述局部采集包括喙部多方位采集、头颈部多方位采集、身体多方位采集、尾部多方位采集、腿脚部多方位采集和羽毛多方位采集。

作为本发明再进一步的方案:所述特征提取记录模块包括全身提取记录和局部提取记录;所述全身提取记录为对鸟类头部、颈部、身体、腿部、脚部的长度比例数据进行提取记录;所述局部提取记录包括喙部形状大小颜色提取、头颈部形状大小提取、身体形状大小提取、尾部形状大小提取、腿脚部形状大小颜色提取以及羽毛形状大小颜色提取。

作为本发明再进一步的方案:所述特征对比模块包括喙部对比、头颈部对比、翅部对比、尾部对比、腿脚部对比以及体型对比;将符合喙部对比、头颈部对比、翅部对比、尾部对比、腿脚部对比以及体型对比所有特征的鸟类通过显示终端A显示出来。

作为本发明再进一步的方案:所述声音监测系统包括若干个安装在湿地中的Songmeter SM3系列全天候动物叫声录音仪,若干个所述Song meter SM3系列全天候动物叫声录音仪通过局域网共同连接于声音处理分析系统,所述声音处理分析系统通过局域网连接于显示终端B。

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