[发明专利]图像特征的融合方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110940534.2 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113642654B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 李弼;彭楠;希滕;张刚 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吕朝蕙
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 特征 融合 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像特征的融合方法,包括:

将待处理图像输入到N个图像处理模型中的第一个图像处理模型,得到第一个图像处理模型的输出特征;其中,所述N个图像处理模型是串行连接的,所述N个图像处理模型中的第i个模型包括第1个至第i个共享层,i=1,......N,N为大于等于2的自然数;

将第j个图像处理模型的输出特征输入到第j+1个图像处理模型,得到第j+1个图像处理模型的输出特征,j=1,......N-1;以及

对N个图像处理模型的输出特征进行融合,得到融合特征;

所述将待处理图像输入到N个图像处理模型中的第一个图像处理模型,得到第一个图像处理模型的输出特征包括:

将所述待处理图像输入到N个图像处理模型中的第一个图像处理模型,得到第一个图像处理模型的初始特征;

将所述第一个图像处理模型的初始特征处理为预设维度,得到第一个图像处理模型的目标特征;以及

将所述第一个图像处理模型的目标特征中各个属性的特征按照预设属性排列顺序进行对齐,得到所述第一个图像处理模型的输出特征;

所述将第j个图像处理模型的输出特征输入到第j+1个图像处理模型,得到第j+1个图像处理模型的输出特征包括:

将第j个图像处理模型的输出特征输入到第j+1个图像处理模型,得到第j+1个图像处理模型的初始特征;

将所述第j+1个图像处理模型的初始特征处理为所述预设维度,得到第j+1个图像处理模型的目标特征;以及

将所述第j+1个图像处理模型的目标特征中各个属性的特征按照所述预设属性排列顺序进行对齐,得到所述第j+1个图像处理模型的输出特征;

所述对N个图像处理模型的输出特征进行融合,得到融合特征包括:

将所述N个图像处理模型的输出特征相加,得到所述融合特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述N个图像处理模型中的第i+1个图像处理模型与第i个图像处理模型共用第1个至第i个共享层。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一个图像处理模型的目标特征中各个属性的特征按照预设属性排列顺序进行对齐包括:

确定所述第一个图像处理模型的目标特征中各个维度的特征所表示的属性;以及

按照所述预设属性排列顺序对第一个图像处理模型的目标特征的各个维度进行调整;

所述将所述第j+1个图像处理模型的目标特征中各个属性的特征按照所述预设属性排列顺序进行对齐包括:

确定所述第j+1个图像处理模型的目标特征中各个维度的特征所表示的属性;以及

按照所述预设属性排列顺序对第j+1个图像处理模型的目标特征的各个维度进行调整。

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