[发明专利]一种化工交易风险评估方法及系统在审
申请号: | 202110942185.8 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113657904A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 朱剑川;谢道德;肖建峰 | 申请(专利权)人: | 厦门汇银通达数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/04;G06Q50/04;G06N20/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 厦门一品恒润知识产权代理事务所(普通合伙) 35245 | 代理人: | 梁正贤 |
地址: | 361000 福建省厦门市软件*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 化工 交易 风险 评估 方法 系统 | ||
1.一种化工交易风险评估方法,其特征在于,包括
采用历史数据集内的数据进行数学建模后通过机器学习建立预测模型,向预测模型输入订单参数计算获得风险系数;
所述风险系数的计算方法为:
根据风险系数选择不同的交易方式进行交易。
2.根据权利要求1所述的化工交易风险评估方法,其特征在于,所述“根据风险系数选择不同的交易方式进行交易”包括,判断风险系数是否≥90,若是,则该订单参数对应的订单视为高度风险,拒绝放贷或货到付款;若否,则判断风险系数是否≥80且<90,若是,则该订单参数对应的订单视为中度风险,允许支付部分贷款,先发货后付尾款;若否,则判断风险系数是否<80,则该订单参数对应的订单视为低度风险,允许货到付款。
3.根据权利要求1所述的化工交易风险评估方法,其特征在于,所述历史数据集包括:客户购买记录、客户充值记录和金额、客户违约记录以及客户信用、商誉、企业规模。
4.根据权利要求1所述的化工交易风险评估方法,其特征在于,所述历史数据集进行数学建模前进对历史数据集内的数据采用ETL方法进行清洗,对数据进行查询、去重、聚合、统计、筛选获取所关注的核心字段和数据。
5.根据权利要求1所述的化工交易风险评估方法,其特征在于,所述机器学习采用多标签决策树学习算法进行学习,并配合统计学统计出历史数据集的趋势图进行训练。
6.根据权利要求1所述的化工交易风险评估方法,其特征在于,在交易完成后将该交易加入历史数据集。
7.一种化工交易风险评估系统,其特征在于,包括
操作端,拟制具有订单参数的订单,并将订单传输至订单风险评估系统;
订单风险评估系统,提取订单内的订单参数,并将订单参数发送至预测模型内并根据返回的风险系数选择不同的交易方式与操作端进行交易;以及
预测模型,对评估订单参数并产生相应的风险系数返回订单风险评估系统。
8.根据权利要求7所述的化工交易风险评估系统,其特征在于,所述订单风险评估系统接收返回的风险系数,判断风险系数是否≥90,若是,则该订单参数对应的订单视为高度风险,拒绝放贷或货到付款;若否,则判断风险系数是否≥80且<90,若是,则该订单参数对应的订单视为中度风险,允许支付部分贷款,先发货后付尾款;若否,则判断风险系数是否<80,则该订单参数对应的订单视为低度风险,允许货到付款。
9.根据权利要求7所述的化工交易风险评估系统,其特征在于,所述订单参数包括采购的商品、数量、地区以及入仓地址。
10.根据权利要求7所述的化工交易风险评估系统,其特征在于,在交易完成后订单风险评估系统将该交易加入历史数据集。
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