[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据第一时间段的备货总量和第一时间子段的货物进出量，从至少一个占比序列中确定目标占比序列；所述第一时间段包括至少两个时间子段；所述第一时间子段为所述至少两个时间子段中的任一历史时间子段；所述目标占比序列为所述至少一个时间子段中不同时间子段的备货量的占比；

根据所述备货总量和所述目标占比序列中的目标占比，预测所述第一时间段中第二时间子段的备货量；所述目标占比为所述目标占比序列中所述第二时间子段对应的备货量的占比。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一时间段的备货总量和第一时间子段的货物进出量，从至少一个占比序列中确定目标占比序列，包括：

根据第一时间段的备货总量和所述至少一个占比序列中的参考占比，确定至少一个参考备货量；

根据所述至少一个参考备货量和所述第一时间子段的货物进出量，确定针对所述第一时间子段的至少一个现货率；

将所述至少一个现货率中满足条件的目标现货率对应的参考备货量作为目标参考备货量；

将至少一个占比序列中，得到所述目标参考备货量的占比序列确定为所述目标占比序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述货物进出量包括出货量和库存量；所述根据所述至少一个参考备货量和第一时间子段的货物进出量，确定针对所述第一时间子段的至少一个现货率，包括：

根据所述至少一个参考备货量和所述库存量，确定至少一个待售量；

基于所述出货量和所述至少一个待售量，确定所述至少一个现货率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一时间段的第一时间的库存量、所述第一时间段的第二时间的库存量和所述第一时间段的出货量，确定所述备货总量；

所述第一时间为所述第一时间段的起始时间，所述第二时间为所述第一时间段的截止时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第二时间段的出货量和存销比系数，确定所述第二时间的库存量；所述存销比系数用于表征库存量与出货量之间的比值；所述第二时间段为与所述第一时间段相邻且位于所述第时间段之后的时间段。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一时间段对应的第一历史时间段的出货量和第三时间段对应的第二历史时间段的出货量，确定所述第一历史时间段的出货量相对于所述第二历史时间段的出货量的第一增长率；

根据所述第一增长率和所述第三时间段的出货量，预测所述第一时间段的出货量。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一时间段的促销数据输入至拟合回归模型，预测所述货物在所述第一时间段的参考信息；所述促销数据用于表征货物的促销信息和促销计划；所述参考信息用于表征所述货物的曝光量和价格；

将所述第一时间段的参考信息输入至销量预测模型，预测所述第一时间段的出货量；所述销量预测模型用于对出货量进行预测。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一时间段对应的第一历史时间段的促销数据与所述第一历史时间段的参考信息进行拟合，得到所述拟合回归模型。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第三时间段对应的第二历史时间段的出货量和所述第二时间段对应的第三历史时间段的出货量，确定所述第三历史时间段的出货量相对于所述第二历史时间段的出货量的第二增长率；

根据所述第二增长率和所述第三时间段的出货量，预测所述第二时间段的出货量。