[发明专利]基于云边协同的数据采集方法、装置和介质

说明书

本公开的实施例公开了基于云边协同的数据采集方法、装置和介质。该方法的一具体实施方式包括：从物品生产信息集中筛选出与元数据配置信息相匹配的物品生产信息，作为候选生产信息，得到至少一个候选生产信息，其中，元数据配置信息是人工配置的；对至少一个候选生产信息中的每个候选生产信息进行数据预处理以生成质量检测信息，得到至少一个质量检测信息；对于至少一个质量检测信息中的每个质量检测信息，响应于确定质量检测信息满足质量告警条件组中的至少一条质量告警条件，基于质量检测信息和元数据配置信息，生成物品质量告警信息；基于所生成的物品质量告警信息，控制报警设备进行物品质量报警。该实施方式提高了质量检测效率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于云边协同的数据采集方法、装置和介质。

背景技术

随着数据挖掘技术在工业生产中的应用越来越成熟，大量能够表达工业生产状态，反映生产质量的数据被广泛地收集起来。目前，现有技术通常在定制需求下构建质量模型，然后进一步将质量模型嵌入在线应用系统中以实现数据在模型中的接入分析。

然而，当采用上述方式对生产数据进行采集时，经常会存在如下技术问题：

第一，内置的质量模型的灵活性较差，无法根据业务的变化对模型进行及时地变更及调整，例如，对模型进行调整时，往往需要通过人工手动远程或下发新的固件对模型进行升级，处理周期较长，从而降低了质量检测效率。

第二，定制化需求下的开发，往往忽略了对生产数据的质量分析，进而无法筛选出质量较低的数据，造成质量较低的数据参与质量检测，导致质量检测的准确度较低。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了基于云边协同的数据采集方法、装置和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于云边协同的数据采集方法，该方法包括：从物品生产信息集中筛选出与元数据配置信息相匹配的物品生产信息，作为候选生产信息，得到至少一个候选生产信息，其中，上述元数据配置信息是人工配置的；对上述至少一个候选生产信息中的每个候选生产信息进行数据预处理以生成质量检测信息，得到至少一个质量检测信息；对于上述至少一个质量检测信息中的每个质量检测信息，响应于确定上述质量检测信息满足质量告警条件组中的至少一条质量告警条件，基于上述质量检测信息和上述元数据配置信息，生成物品质量告警信息；基于所生成的物品质量告警信息，控制报警设备进行物品质量报警。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于云边协同的数据采集装置，装置包括：筛选单元，被配置成从物品生产信息集中筛选出与元数据配置信息相匹配的物品生产信息，作为候选生产信息，得到至少一个候选生产信息，其中，上述元数据配置信息是人工配置的；数据预处理单元，被配置成对上述至少一个候选生产信息中的每个候选生产信息进行数据预处理以生成质量检测信息，得到至少一个质量检测信息；生成单元，被配置成对于上述至少一个质量检测信息中的每个质量检测信息，响应于确定上述质量检测信息满足质量告警条件组中的至少一条质量告警条件，基于上述质量检测信息和上述元数据配置信息，生成物品质量告警信息；控制单元，被配置成基于所生成的物品质量告警信息，控制报警设备进行物品质量报警。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。