[发明专利]适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合；根据视频数据集合中的每个视频数据分别进行情绪分类预测得到第一情绪向量集合；分别根据虚拟空间行为数据集合中的每个虚拟空间行为数据进行情绪分类预测得到第二情绪向量集合；根据第一情绪向量集合和第二情绪向量集合分别对每个目标客户进行数据拟合得到目标情绪向量集合；根据目标情绪向量集合得到目标客户满意度；根据共情策略库和目标客户满意度得到共情策略推荐结果。从而及时调整整体客户的满意度，提高了客户服务效果。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

在采用虚拟现实技术进行客服服务时，虚拟空间的客户服务人员需要同时应对多个客户，难以做到对每个客户的状态进行实时掌握，无法对客户的情绪和感受做出反馈及给予有效的引导和沟通，在这种客户服务不均衡的情况下，使得针对多人的客户服务的效果大打折扣，因此需要为客户服务人员配置具有一定业务能力的智能助手来辅助分担客户服务人员的管理需求。而目前使用的第三方工具只能做到简单的语音控制等指令性管理，通过传统的语音沟通来获取客户片面描述的状态、情况，缺乏对多个客户的整体状态的全面了解，导致难以调整整体客户的满意度，导致客户服务效果不佳。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术在采用虚拟现实技术针对多人的客户服务时，通过传统的语音沟通来获取客户片面描述的状态、情况，缺乏对多个客户的整体状态的全面了解，导致难以调整整体客户的满意度，导致客户服务效果不佳。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法，所述方法包括：

获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合；

根据所述视频数据集合中的每个视频数据分别对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第一情绪向量集合；

分别根据所述虚拟空间行为数据集合中的每个虚拟空间行为数据对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第二情绪向量集合；

根据所述第一情绪向量集合和所述第二情绪向量集合，分别对每个所述目标客户的情绪进行数据拟合，得到目标情绪向量集合；

根据所述目标情绪向量集合进行客户满意度计算，得到所述第i时刻的目标客户满意度；

获取共情策略库，根据所述共情策略库和所述目标客户满意度进行共情策略的推荐，得到共情策略推荐结果。

进一步的，所述获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合的步骤之前，还包括：

获取虚拟空间生成请求，所述虚拟空间生成请求携带有沟通目标配置数据；

响应所述虚拟空间生成请求，获取虚拟现实组件库；

根据所述虚拟现实组件库和所述沟通目标配置数据进行虚拟现实组件匹配，得到标准虚拟现实组件集合，其中，所述标准虚拟现实组件集合中包括多个标准虚拟现实组件，每个所述标准虚拟现实组件对应一个目标虚拟场景图像；

获取客户描述数据和代理描述数据；

分别将所述客户描述数据、所述代理描述数据和所述目标虚拟场景图像输入预设图像生成模型进行图像生成，得到个性化图像集合，其中，所述预设图像生成模型是基于图像迁移算法和对抗训练得到的模型；