[发明专利]一种高阻接地故障的检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种高阻接地故障的检测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取配电网中待分析的高阻接地数据；将所述高阻接地数据输入至预设的故障检测模型，得到所述高阻接地数据对应的故障检测标记，其中，所述故障检测模型是通过高阻接地的训练样本对初始故障检测模型进行训练后得到的；根据所述故障检测标记、故障检测标记和故障检测结果的对应关系，得到所述高阻接地数据对应的故障检测结果。解决了现有配电网中的高阻接地故障检测方法准确率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及配电网故障检测技术领域，尤其涉及一种高阻接地故障的检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

现代社会对电能质量的要求越来越高，全世界范围都在尽可能减少配电网的停电时间和运行成本。配电网故障的检测是其中关键的一环，近几十年来在世界范围内进行了广泛研究。

高阻接地故障是配电网故障中的重点问题，由于高阻接地故障通常伴随着电弧，容易导致火灾或是人身事故，在配电网故障中，高阻接地故障是致死的主要原因之一，因此对其进行快速准确的检测有着重要意义。高阻接地故障通常由于线路与树木或地面接触导致，由于其接地介质电阻较大，发生故障后电流电压变化不大，故无法通过传统的过流保护装置检测。

现有对于高阻接地故障的检测方法为：先通过特征提取算法对电信号参数进行特征提取，随后使用阈值或分类器进行判定。但是现有高阻接地故障的检测方法常常出现漏判和误判，准确率较低。

因此，提供一种准确率较高的高阻接地故障的检测方法是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种高阻接地故障的检测方法、装置、设备和存储介质，在对配电网中的高阻接地故障进行检测时，准确率较高，解决了现有配电网中的高阻接地故障检测方法准确率较低的技术问题。

本申请第一方面提供了一种高阻接地故障的检测方法，包括：

获取配电网中待分析的高阻接地数据；

将所述高阻接地数据输入至预设的故障检测模型，得到所述高阻接地数据对应的故障检测标记，其中，所述故障检测模型是通过高阻接地的训练样本对初始故障检测模型进行训练后得到的；

根据所述故障检测标记、故障检测标记和故障检测结果的对应关系，得到所述高阻接地数据对应的故障检测结果。

可选地，所述故障检测模型的配置过程包括：

获取高阻接地故障的训练样本，其中，所述训练样本包括故障数据和干扰数据；

对所述训练样本添加故障数据对应的第一标记和干扰数据对应的第二标记；

将添加第一标记后的训练样本输入至初始故障检测模型，对所述初始故障检测模型进行训练，得到所述故障检测模型。

可选地，获取高阻接地故障的训练样本，其中，所述训练样本包括故障数据和干扰数据，具体包括：

通过模拟实验的方式，获取高阻接地故障时的故障数据和高阻未接地故障时的干扰数据。

可选地，通过模拟实验的方式，获取高阻接地故障时的故障数据和未高阻接地故障时的干扰数据，具体包括：

通过PSCAD软件搭建配电网仿真模型；

对所述配电网仿真模型进行高阻接地故障的实验模拟，得到高阻接地故障时的故障数据；

对所述配电网仿真模型进行配电网故障但未高阻接地故障的实验模拟，得到未高阻接地故障时的干扰数据。

可选地，所述初始故障检测模型是由神经网络搭建的。

可选地，所述神经网络中用于进行多特征提取的卷积层的输出表达式为：