[发明专利]一种基于物联网的设备精细化管理方法与系统

权利要求书

1.一种基于物联网的设备精细化管理系统，其特征在于，该系统包括，若干智能终端插座、物联网节点、云平台和显示模块，

智能插座，通过无线与物联网节点连接，每一个智能插座有唯一的ID号，设备的插头连接智能插座，智能插座采集接入设备的运行信息，智能插座还能实现通过上位机下发命令控制开关通断电源；

物联网节点，被配置为一种连接智能插座和云平台的中转站，与智能插座通过无线进行通信，再转换以太网与云平台进行通信；以将智能插座上传的数据转送给云平台，将云平台下传的查询或控制命令转送给智能插座；

云平台，被设定为部署有数据库、算法库、条件库、内通信模块和外通信模块；内通信模块连接物联网节点，将其上传的数据储存到数据库中，将实时上传的数据传送给外通信模块；算法库会将数据库中储存的数据运用数据驱动的方式进行再处理；条件库会将算法库中处理数据结果进行条件再比对，根据比对结果下发命令给智能插座完成相应的调控；外通信模块连接显示模块，将可用数据传给显示模块。

2.如权利要求1所述的基于物联网的设备精细化管理系统，其特征在于，智能插座采集的运行信息包括32次谐波、电能、功率、周期电流值和电流有效值。

3.一种基于如权利要求1或2所述的系统的基于物联网的设备精细化管理方法，其特征在于，该方法包括：

采集设备运行的电气参数数据、设备的类型与运行状态的信息，每经过H时间获取一次当地的天气状况，每经过H时间获取室内是否有人信息，将其保存到数据库中；

获取用户设置分项设备列表和分项调控设备列表；

用户设置每经过时间H进行一次能耗预测，预测下一个时间段H的能耗，设置时间T进行一次设备异常判断；

获取分项设备的各项预测能耗数据和所有设备的预测能耗数据，再分别获取对应项的真实能耗数据，在显示模块做出各项设备的近24小时的曲线对比图；

获取设备异常检测结果，判断异常的严重程度，再根据设备的分项设备和分项调控属性，决定是否进行自动调控设备，是否将结果报告给显示模块；

统计在线、离线和有异常数据的设备统计数据，在显示模块进行可视化显示；

统计分项设备和单个设备的能耗数据，包括实时数据和历史数据的信息，根据用户请求时间来显示响应的数据；

统计分项设备和单个设备的电气参数信息，包括实时数据和历史数据的信息，根据用户请求时间和参数类型来显示响应的数据；

统计所有连接物联网的智能插座的信息，包括智能插座ID、所连接的设备类型、所连接的设备名称和位置信息。

4.如权利要求3所述的基于物联网的设备精细化管理系统，其特征在于，数据库采用MongoDB基于分布式文件存储的数据库，用于存储用户键入的源电气参数、时间和智能插座的ID和当天当地天气预报信息，还会存储室内是否有人的信息。

5.如权利要求3所述的基于物联网的设备精细化管理系统，其特征在于，室内是否有人，依靠设备状态变化判断；当在某个阶段多数设备从离线转为在线时，判断用户进入室内开始活动；当多数设备从在线转变为离线时，根据时间判断是否离开。

6.如权利要求3所述的基于物联网的设备精细化管理系统，其特征在于，算法库会提取近一个月同一时段的设备能耗数据、天气数据和室内状态，再运用支持向量机(SVM)预测分项设备和所有设备的能耗数据，当实际能耗过高时，再结合设备类型、设备状态和条件库分析设备用能的原因，决定给予用户提示，或者直接关闭异常耗电设备所连接的智能插座。