[发明专利]一种基于地形和土地利用数据的流域生态资产价值评估方法

权利要求书

1.一种基于地形和土地利用数据的流域生态资产价值评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、确定流域范围及生态资产价值评估指标；

S2、确定流域在评估过程中的气象站点的基础数据；所述基础数据包括象元x处月总降水量、象元x处月总蒸发量的气象数据植被净初级生产力NPP和植被覆盖；

S3、对所述基础数据进行预处理；

S4、计算不同年份的植被净初级生产力NPP和植被覆盖；

S5、计算所述生态资产价值评估指标；

S6、采用加权平均的方法对生态资产价值评估指标的重要性进行判断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述生态资产价值评估指标包括有机质生产、营养物质循环、空气质量调节、涵养水源和保土育肥。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S3更具体为：对所述基础数据进行预处理，转换为栅格数据，具体包括以下步骤：

S31、根据气象站点的经纬度坐标，制作气象站点空间分布图，并将每个站点、不同年份的月总降雨量数据、月总蒸发量数据的气象数据导入到站点分布图的属性表中，得年降雨量数据、年蒸发量数据的属性表；

S32、将导入的步骤S31的气象数据进行重投影处理；

S33、以整个流域为边界，采用克里金法对重投影后的所述气象数据进行空间插值，生成不同年份流域气象数据的栅格数据，并存储到地理空间数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S4具体包括以下步骤：

S41、选择每个气象站点的月降雨量、月平均气温及月总辐射数据的气象数据，制作气象站点空间分布图，并将每个站点的所述气象数据导出栅格数据；接着将所述气象数据分别投影后，用克里金插值法进行处理；

S42、将不同年份的12个月的归一化植被指数NDVI数据进行重投影、重采样处理；

S43、将步骤S41处理后的气象数据和步骤S42处理后的NDVI数据分别进行波段融合；

S44、配置静态参数，确定GLC2000的植被类型图数据；

S45、将步骤S43、S44处理后的数据输入CASA模型，计算得到不同年份的NPP值和植被覆盖，具体如下式所示：

NPP(x,t)＝APAR(x,t)×ε(x,t) (1)

APAR(x,t)＝SQL(x,t)×FPAR(x,t)×0.5 (2)

其中，APAR(x,t)表示像元x在t月份吸收的光和有效辐射；ε(x,t)表示像元x在t月份的实际光利用率；SQL(x,t)表示像元x在t月份的太阳总辐射量；FPAR(x,t)为植被层对入射光合有效辐射的吸收比例；常数0.5表示制备所能利用的太阳有效辐射占太阳总辐射量的比例。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：计算所述有机质生产价值的方法更具体为：确定不同年份标煤的单位市场价格，根据折算系数计算有机质生产价值，具体如下式所示：

V₁＝∑V_O(x) (3)

V_O(x)＝NPP(x)×P_O (4)

P_O＝P_s×1.474 (5)

其中，V₁表示有机质生产价值；Ps为标煤的单位市场价格，单位为元/t；P_O为有机质单位质量价值，单位为元/g；V_O(x)为研究区象元x处年生产有机质价值，单位为元。