[发明专利]一种街区空间编码图的智能建构方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种街区空间编码图的智能建构方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集目标城市的空间规划成果，提取每个空间规划成果的街区数据、空间信息和规划信息，与对应街区进行关联，生成对应的信息库；

S2、选取S1中两个信息库计算生成每一个街区的最小外接矩形，计算几何参数生成每个街区的中心，选取几何中心距离最短的街区计算并生成形态数据集，将街区两两关联生成街区匹配识别模型簇与其他街区依次匹配识别；

S3、步骤S2中无法进行匹配的街区以1米为精度勘测人行道路缘石线，以此重新定义街区几何参数并重复步骤S2的操作；

S4、选取除步骤S2中以外的所有信息库均重复步骤S2的操作，与步骤S2预先选取的其中一个信息库的街区进行匹配，匹配街区进行编号后，将所有信息库中的空间信息与规划信息与统一编号后的街区进行属性关联；

S5、将信息库中的所有街区轮廓闭合多段线数据在电脑设备中进行展示，并在每一个街区内标注统一后的编号，生成街区空间编码图。

2.根据权利要求1所述的一种街区空间编码图的智能建构方法，其特征在于，步骤S1中，所述空间规划成果包括国土空间规划、城市设计、交通规划、控制性详细规划、城市风貌规划、城市绿地系统规划；

即国土空间规划生成信息库A、城市设计生成信息库B、交通规划生成信息库C、控制性详细规划生成信息库D、城市风貌规划生成信息库E、城市绿地系统规划生成信息库F。

3.根据权利要求1所述的一种街区空间编码图的智能建构方法，其特征在于，步骤S1中，所述街区数据为街区轮廓闭合多段线数据，所述空间信息包含建筑轮廓数据、建筑层数数据、道路中线数据，所述规划信息包含该规划的所有文本图片与文字数据。

4.根据权利要求1所述的一种街区空间编码图的智能建构方法，其特征在于，步骤S2中，所述几何参数包括形状指数P、周长L、面积M，其中，所述形状指数的计算公式如下：

5.根据权利要求1所述的一种街区空间编码图的智能建构方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用无监督分类学习将街区两两关联并生成街区匹配识别模型簇，是通过无监督分类学习算法，调用步骤S2中形态数据集，根据数据集的两两匹配结果进行模型的训练、参数优化与回归，以此找出同一个街区对应的两个信息库中的两个形态数据集之间的复杂函数关系，用于识别出不同数据集中的同一个街区，即街区匹配识别模型簇。

6.根据权利要求1所述的一种街区空间编码图的智能建构方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：

找出步骤S2和S4中所有不匹配的街区，打印成1:1000的图纸；

在目标城市的城市空间中定位上述无法匹配街区的实际位置，通过三维扫描仪对街区轮廓进行实地勘测，并将勘测后的街区轮廓记录于1:1000图纸中，其中测量设备参数要求为测距单元的可视范围中，激光等级为1级激光，测距误差为1m，色彩单元要求165兆像素及以上，旋转单元要求300°纵向、360°横向的视野范围；

将图纸中记录的街区轮廓录入地理信息系统，替换掉不匹配的街区信息库中对应的街区轮廓闭合多段线，并返回步骤S2。

7.一种用于执行权利要求1-6任一所述的街区空间编码图的智能建构方法的系统，其特征在于，包括数据库单元、逻辑运算单元、图形处理单元、存储单元和显示终端，所述逻辑运算单元调用数据库单元中的数据进行运算生成信息库，所述图形处理单元用以优化处理街区轮廓并进行识别匹配，所述显示终端外界有人机交互设备用以信息的查阅。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-6权利要求任一所述的方法。