[发明专利]周界入侵的判断方法、监控服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种周界入侵的判断方法、监控服务器及存储介质，属于安防技术领域，包含：在设定周界铺设连续振动光纤；用高采样频率采集光纤振动信号；对高频采样的原始振动信号直接进行频谱分析；根据频谱分析结果对原始振动信号设置滤波器参数进行高通滤波；结合计算效率及特征提取信息的有效性，对滤波后的振动信号进行小波包分解；对小波包分解后的小波系数进行小波能量计算；根据预设的小波包能级等级阈值与入侵事件类型的对应关系，判断入侵类型。本发明实现自动且精确判定周界入侵类型的技术效果。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，尤其涉及一种周界入侵的判断方法、监控服务器及存储介质。

背景技术

周界安防在边境保护、核电站、发电站等重点区域的应用广泛，如果这些区域的安全不能得以保障，较为严重的话会影响一个国家经济的发展。而传统的振动光纤算法都是采用分帧及提取时域特征指标的方法，此方法在工程应用上较为广泛，但是其判断的精准度不高，且难以识别出入侵的类型。在人工智能与大数据高速发展的今日，显然传统方法很难满足如今的工程应用。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是提供一种周界入侵的判断方法、监控服务器及存储介质,以解决周界入侵判断不准确、无法判断入侵类型的问题。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供的一种周界入侵的判断方法，包括：

在设定周界铺设连续振动光纤；

用高采样频率采集光纤上的振动信号；

对高频采样获得的原始振动信号直接进行频谱分析；

根据频谱分析结果设置滤波器参数对原始振动信号进行高通滤波；

结合计算效率以及特征提取信息的有效性，对滤波后的振动信号进行小波包分解；

对小波包分解后的小波系数进行小波能量计算；

根据预设的小波包能级等级阈值与入侵事件类型的对应关系，判断入侵类型。

进一步的，所述高频采样的采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。

进一步的，所述的频谱分析包括对信号进行FFT变换，并在频谱分析中选用矩形窗以防止频谱泄漏。

进一步的，所述高通滤波包括选用无入侵情况下的振动信号作为基础信号进行高通滤波，处理不同环境的背景噪声。

进一步的，所述综合计算效率与特征的有效性包括：选用db4小波基，以及分解层数为4。

进一步的，所述方法的步骤对小波包分解后的小波系数进行小波能量计算进一步设置为：计算所有分解节点小波包能量的平均小波包能量。

进一步的，所述入侵类型包括无入侵、晃动、敲击一种或多种。

根据本发明的另一个方面，提供的一种监控服务器，包括存储器、处理器和至少一个被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行的应用程序，至少一个应用程序被配置为用于执行上述任一周界入侵的判断方法。

根据本发明的再一个方面，提供的一种计算机可读的存储介质，计算机可读的存储介质上存储至少一个应用程序，所述至少一个应用程序被配置为用于执行上述任一周界入侵的判断方法。

本发明实施例的周界入侵的判断方法、监控服务器及存储介质，通过在周界周围设置振动光纤，然后采集并分析振动光纤上的信号来判断信号类型，从而判断出入侵及入侵类型，大大提高了检测精度。

附图说明

图1是本发明其中一个实施例中周界入侵的判断方法的实现流程示意图；

图2是振动光纤的振动原始信号；