[发明专利]一种水声目标检测盲源分离方法在审

专利信息
申请号: 202110946178.5 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113671471A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 王耀宾;司纪锋;徐小亮;刘伟涛 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所北海研究站
主分类号: G01S7/537 分类号: G01S7/537;G01S7/539
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 马千会
地址: 266041 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 目标 检测 分离 方法
【权利要求书】:

1.一种水声目标检测盲源分离方法,其特征在于,包括:

(1)从原始信号中提取多路独立分量信号;

(2)对提取的独立分量信号进行模式识别,提取出表征共模干扰的独立分量信号;

(3)从原始信号中抵消掉共模干扰信号,获得盲源分离后的目标水声信号。

2.根据权利要求1所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述步骤(1)中,采用FastlCA算法从原始信号中分离出N路分量信号。

3.根据权利要求2所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述步骤(2)中,具体包括:

将分离出的N路分量信号,分别与原始N路信号进行相关运算,获得每一路分量信号与对应的原始信号的相关值;

计算N个相关值的均值和方差Sj,作为识别特征;

选择满足第一参考区间且Sj满足第二参考区间S=[sl,sh]的1~2路分量信号作为表征共模干扰的分量信号。

4.根据权利要求3所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述步骤(3)中,从原始信号中,采用归一化处理,依据能量大小抵消掉共模干扰分量信号。

5.根据权利要求3所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述第一参考区间第二参考区间S=[0,0.01]。

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