[发明专利]一种水声目标检测盲源分离方法在审
申请号: | 202110946178.5 | 申请日: | 2021-08-18 |
公开(公告)号: | CN113671471A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 王耀宾;司纪锋;徐小亮;刘伟涛 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所北海研究站 |
主分类号: | G01S7/537 | 分类号: | G01S7/537;G01S7/539 |
代理公司: | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人: | 马千会 |
地址: | 266041 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 检测 分离 方法 | ||
1.一种水声目标检测盲源分离方法,其特征在于,包括:
(1)从原始信号中提取多路独立分量信号;
(2)对提取的独立分量信号进行模式识别,提取出表征共模干扰的独立分量信号;
(3)从原始信号中抵消掉共模干扰信号,获得盲源分离后的目标水声信号。
2.根据权利要求1所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述步骤(1)中,采用FastlCA算法从原始信号中分离出N路分量信号。
3.根据权利要求2所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述步骤(2)中,具体包括:
将分离出的N路分量信号,分别与原始N路信号进行相关运算,获得每一路分量信号与对应的原始信号的相关值;
计算N个相关值的均值和方差Sj,作为识别特征;
选择满足第一参考区间且Sj满足第二参考区间S=[sl,sh]的1~2路分量信号作为表征共模干扰的分量信号。
4.根据权利要求3所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述步骤(3)中,从原始信号中,采用归一化处理,依据能量大小抵消掉共模干扰分量信号。
5.根据权利要求3所述的水声目标检测盲源分离方法,其特征在于:所述第一参考区间第二参考区间S=[0,0.01]。
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