[发明专利]装配工艺知识挖掘方法及装配案例本体的快速构建方法

说明书

本发明公开的装配工艺知识挖掘方法及装配案例本体的快速构建方法，属于装配工艺技术领域。一种装配工艺知识挖掘方法，通过CRF从装配工艺文本中自动抽取出应用概念和实例及其关系，实现装配工艺知识挖掘，在挖掘过程中利用爬虫技术丰富装配领域知识语料库，提高知识挖掘准确率，保证装配工艺生成的准确性，提高装配工艺生成效率。本发明还公开的一种基于装配工艺知识挖掘方法的装配案例本体的快速构建方法，通过装配工艺知识挖掘方法生成装配案例数据库，建立转换规则实现装配案例数据库到装配案例本体的转换，能够解决装配案例本体手动构建效率低、一致性差的技术缺陷，并能够实现产品装配知识有效表达、管理和重用，提升装配工艺生成效率。

技术领域

本发明涉及一种装配工艺知识挖掘方法及基于所述装配工艺知识挖掘的装配案例本体的快速构建方法，属于装配工艺技术领域。

背景技术

基于已有装配案例指导新产品的装配工艺设计是装配过程的关键环节。目前新产品的装配工艺设计过分依赖熟练工人的个人经验，对已有装配知识未能进行科学的管理并重用。针对上述问题，为实现新案例装配工艺的快速生成，进而促进装配过程的智能化发展，本体作为一项知识管理、表达工具，被逐渐应用在装配领域。

本体构建主要有三种方式，手动，自动和半自动构建。手动构建本体常用的方法有七步法，IDEF5法，Methontology法等；自动构建本体包括BP神经网络，K-means聚类，深度学习等方法。手动构建的本体可信度高，但十分依赖领域专家，且需耗费大量时间；本体自动构建往往需要大规模的训练语料库，而装配领域样本量少，难以获得较好的训练模型。

发明内容

本发明公开的一种装配工艺知识挖掘方法要解决的技术问题为：通过条件随机场(Conditional Rndom Field)CRF从装配工艺文本中自动抽取出应用概念和实例及其关系，实现装配工艺知识挖掘，避免过分依赖领域专家提取本体概念及本体概念间的属性关系，从而保证后续本体构建的快速性，提高装配工艺的生成效率，在挖掘过程中利用爬虫技术爬取装配词库并添加新词生成规则生成新词，丰富装配知识挖掘过程中装配领域知识语料库，从而提高知识挖掘准确率，保证装配工艺生成的准确性，进而提高装配工艺生成效率。

本发明还公开的一种基于装配工艺知识挖掘方法的装配案例本体的快速构建方法要解决的技术问题是：通过前述装配工艺知识挖掘方法，自动提取装配案例文本中的本体概念和实例及其关系，从而高效率生成准确率高的装配案例数据库，并建立转换规则实现装配案例数据库到装配案例本体的转换，从而丰富已建立的装配案例本体框架，能够解决装配案例本体手动构建效率低、一致性差的技术缺陷，并能够实现产品装配知识有效表达、管理和重用，从而提升装配工艺生成效率。

为达到上述目的，本发明是通过下述技术方案实现的：

本发明公开的一种装配工艺知识挖掘方法，包括如下步骤：

步骤1、基于原始装配工艺信息，进行装配信息整理，形成有效装配工艺文本，即知识挖掘的样本数据源。所述装配信息包括工序内容、工步内容、装配要求、零件信息。

步骤2、根据步骤1获得的装配工艺文本，对其进行预处理，构建面向装配领域的词库，对装配文本进行分词，利用停用词表进行过滤；

其中，构建面向装配领域的词库主要采用如下两种方式：方式一：设定初始装配词集，利用爬虫技术爬取初始装配词集中的每个词的近义词集，并添加到装配词集中，再由新得到的近义词集爬取其近义词集，丰富装配知识挖掘过程中装配领域知识语料库，从而提高知识挖掘准确率，进而提高装配工艺生成效率；方式二：根据实际案例装配工艺文本，设置适合本任务的新词提取规则，添加新词至装配词库，进一步保证知识挖掘提取的准确性，进而保证装配工艺生成的准确性。

步骤3、采用BIEO的标注方法进行标注，将数据处理成计算机能处理的格式，即标注数据。其中”B”表示实体的开始，”I”表示实体的中部，”E”表示实体的结束，”O”表示文本中的非实体部分。