[发明专利]一种从多张图像中筛选含特定特征图像的方法在审

专利信息
申请号: 202110948021.6 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113592960A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 郭寅;尹仕斌;于浩;何莎 申请(专利权)人: 易思维(杭州)科技有限公司
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80;G06T7/73;G06T7/13
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310051 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 筛选 特定 特征 方法
【权利要求书】:

1.一种从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:

预先标定不同拍摄位姿处相机坐标系与工件坐标系的转换关系;记特定特征在工件坐标系下的坐标为坐标Q,法向量为方向N;

从多个拍摄位姿处分别获取被测物表面图像,按照如下步骤筛选包含特定特征的优选图像;

步骤一:分别将特定特征的坐标Q、方向N转换到第i个拍摄位姿处第j个相机的相机坐标系下,将其记为坐标qij和方向nij

步骤二:判断坐标qij距第i个拍摄位姿处第j个相机的相机坐标系原点的距离是否处于预设范围,同时,方向nij与对应的相机光轴之间的夹角是否处于预设角度范围内;

若是,进行步骤三;若否,进行步骤四;

步骤三:获取坐标qij的像素坐标,判断其是否处于图像边缘,若否,则保留该图像,将其记入优选图像组;

若是,则剔除该图像;

步骤四:重新赋值i,j,返回步骤一再次筛选,直至判断完所有被测物表面图像是否能被计入优选图像组;

步骤五:在所述优选图像组中的各张图片上分别框选所述特定特征,提取边缘轮廓,记录边缘点数量;

根据边缘点数量由多到少对所述优选图像组中图像进行排序,依次向用户展示优选图像,或者按照用户需求展示特定排序的图像。

2.如权利要求1所述从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:步骤二中,判断坐标qij距第i个拍摄位姿处第j个相机的相机坐标系原点的距离是否处于预设范围的方法为:

解算相机视锥体空间范围中的六个平面方程,通过判断坐标qij是否同时位于六个平面的异侧,若是,则该坐标qij处于预设范围,满足条件;若否,则不满足。

3.如权利要求2所述从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:解算相机视锥体空间范围中的六个平面方程,具体为:

所述相机视锥体空间范围共有八个顶点,分别为:

其中:

L,L分别表示相机的工作距范围中的最小工作距、最大工作距,DFOV为相机的对角视场角;

记六个平面分别为上平面、下平面、左平面、右平面、远平面、近平面;

每个平面分别由八个顶点中的四点构成,根据平面上的四点构建该平面的平面方程;

分别求解六个平面的平面方程。

4.如权利要求2或3所述从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:判断坐标qij与是否同时位于六个平面异侧的方法为:

将坐标qij分别带入到六个平面方程中,若六个平面方程的解算值均小于0,则该坐标点qij处于相机视锥体范围内,该坐标qij处于预设范围,满足条件。

5.如权利要求1所述从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:步骤三:获取坐标qij的像素坐标,判断其是否处于图像边缘,具体为:

预先剔除图像边缘,保留图像的中间区域,记录中间区域在图像中的像素范围;

利用如下方法计算坐标qij的像素坐标(u,v):

其中fx,fy为相机焦距,uc,uv为图像坐标系原点坐标,(x′,y′,z′)为坐标qij

判断(u,v)是否处于中间区域,若是,则目标孔不处于图像边缘,若否,则目标孔处于图像边缘。

6.如权利要求1所述从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:所述特定特征为方孔、圆孔或槽孔;所述坐标Q为孔心坐标。

7.如权利要求6所述从多张图像中筛选含特定特征图像的方法,其特征在于:在步骤二中,预设角度范围[10°,50°]。

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