[发明专利]基于危险行为识别的线缆保护方法、装置、系统和介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于危险行为识别的线缆保护方法、装置、系统和存储介质。其中，线缆保护方法包括：通过获取多个摄像头，从线缆布设现场采集到实时监控视频；基于深度机器学习模型，对所述实时监控视频中的监控图像进行主体对象识别，其中，所述主体对象包括自然人和/或机械工程车；对多个摄像头、各自在多个监控图像中识别出的自然人和/或机械工程车的行为进行统计；根据统计结果识别危险行为；根据识别到的危险行为进行线缆保护报警。通过本发明实施例的技术方案，以实现能够通对线缆布设现场主体行为进行识别统计，并根据统计结果识别危险行为，及时发出警报，能够有效避免电缆盗挖误挖现象的发生。

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理技术，尤其涉及一种基于危险行为识别 的线缆保护方法、装置、系统和介质。

背景技术

埋藏在地下的线缆是电力运输以及信息传导的重要媒介，仅靠地面较小的 警告标牌很难达到保护电缆的效果。而当大型施工设备进行挖掘活动时，很容 易对电缆造成破坏，给国民经济带来损失。

近年来电缆被盗挖误挖的现象时有发生，由于受地形条件限制及电缆巡检 人员有限，无法快速地对电缆情况巡检，导致某些地区的电力无法快速恢复， 造成严重的经济损失。

发明内容

本发明实施例提供一种基于危险行为识别的线缆保护方法、装置、系统和 介质，以实现对线缆的有效、及时保护。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于危险行为识别的线缆保护方法， 包括：

获取多个摄像头，从线缆布设现场采集到的实时监控视频；

基于深度机器学习模型，对所述实时监控视频中的监控图像进行主体对象 识别，其中，所述主体对象包括自然人和/或机械工程车；

对多个摄像头、各自在多个监控图像中识别出的自然人和/或机械工程车的 行为进行统计；

根据统计结果识别危险行为；

根据识别到的危险行为进行线缆保护报警。

第二方面，本发明实施例还提供了一种线缆保护装置，该线缆保护装置包 括：

视频获取模块，用于基于所述多个摄像头，从线缆布设现场采集实时监控 视频；

主体识别模块，用于基于深度机器学习模型，对所述实时监控视频中的监 控图像进行主体对象识别，其中，所述主体对象包括自然人和/或机械工程车；

危险行为统计模块，用于基于对所述多个摄像头、各自在多个监控图像中 识别出的自然人和/或机械工程车的行为进行统计；

危险行为识别模块，用于基于所述统计结果识别危险行为；

报警模块，用于基于所述识别到的危险行为进行线缆保护报警。

第三方面，本发明实施例还提供了一种线缆保护系统，该线缆保护系统包 括多个摄像头、服务器和报警器，所述摄像头和报警器设置在线缆布设现场， 所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多 个处理器实现如本发明实施例中任一所述的线缆保护方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有 计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的一种线 缆保护方法。