[发明专利]故障诊断方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及故障诊断方法、装置及电子设备，所述方法包括获取待检测对象的振动时域信号；基于所述待检测对象的类别，确定对应的信号分析方式；根据所述信号分析方式对所述振动时域信号进行分析，确定目标频谱信号；对所述目标频谱信号进行特征值提取，并基于所述特征值确定所述待检测对象是否存在故障。针对待检测对象的类别确定对应的信号分析方式，即类别与信号分析方式之间存在对应关系，利用对应的信号分析方式对振动时域信号进行分析，可以得到准确的目标频谱信号，从而提高了基于该目标频谱信号进行故障诊断的准确性。

技术领域

本发明涉及信号分析技术领域，具体涉及故障诊断方法、装置及电子设备。

背景技术

故障诊断技术是一种通过监测设备的状态参数来发现设备的异常情况，并在发现异常情况后对故障原因进行分析、诊断的技术，其宗旨是借助当前一切新技术、新成就发现设备的潜在故障，以达到对设备事故防患于未然的目的。现有的诊断一般是通过采集振动信号来分析，其中，基于振动信号的信号分析方法有很多，例如：频谱分析、细化谱分析、倒频谱分析、小波变换等等。

现有的故障诊断方法中一般是利用同一种信号分析方法对不同检测对象的振动信号进行分析，例如，轴以及轴承的故障诊断，均采用同一种信号分析方法进行分析提取出特征值，以进行故障诊断。然而，由于不同的信号分析方法具有不同的适用范围，若采用同一种信号分析方法对不同检测对象进行分析，会带来所提取出的特征值不能满足故障诊断的需求，从而导致故障诊断的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种故障诊断方法、装置及电子设备，以解决故障诊断准确率较低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种故障诊断方法，包括：

获取待检测对象的振动时域信号；

基于所述待检测对象的类别，确定对应的信号分析方式；

根据所述信号分析方式对所述振动时域信号进行分析，确定目标频谱信号；

对所述目标频谱信号进行特征值提取，并基于所述特征值确定所述待检测对象是否存在故障。

本发明实施例提供的故障诊断方法，针对待检测对象的类别确定对应的信号分析方式，即类别与信号分析方式之间存在对应关系，利用对应的信号分析方式对振动时域信号进行分析，可以得到准确的目标频谱信号，从而提高了基于该目标频谱信号进行故障诊断的准确性。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述根据所述信号分析方式对所述振动时域信号进行分析，确定目标频谱信号，包括：

获取所述待检测对象的属性参数，所述属性参数包括中心频率以及频率搜索带宽；

基于所述属性参数对所述振动时域信号进行定性分析，得到定性分析结果，以确定所述待检测对象是否存在故障，所述定性分析结果包括存在边频带以及不存在边频带；

对所述振动时域信号进行包络分析，确定所述目标频谱信号。

本发明实施例提供的故障诊断方法，对振动时域信号进行定性分析，可以对故障进行预判，且基于包络分析的定量分析，可以得到准确的目标频谱信号，将定性分析与定量分析结合，保证了故障诊断的准确性。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述基于所述属性参数对所述振动时域信号进行定性分析，得到定性分析结果，以确定所述待检测对象是否存在故障，包括：

基于所述属性参数计算所述振动时域信号的边带能量值；

将所述边带能量值与阈值进行比较，得到所述定性分析结果，以确定所述待检测对象是否存在故障。