[发明专利]一种基于个性化推荐算法的智能导学方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110948545.5 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113672809A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 张瑜;张皓 申请(专利权)人: 广州创显科教股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/20
代理公司: 广州专才专利代理事务所(普通合伙) 44679 代理人: 林玲
地址: 510032 广东省广州市番禺区东环*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 个性化 推荐 算法 智能 方法 系统
【说明书】:

发明涉及智能导学技术领域,具体地说,涉及一种基于个性化推荐算法的智能导学方法及系统。包括研发基于个性化推荐算法的智能导学系统、获取大量的学生信息并构建学生画像、平台认证学生的身份信息、系统选择最优推荐算法、定制个性化的学习引导方案、实施方案并提供综合学习服务、采用多样化方式进行形成性考核、系统提供专家答疑功能、系统通过机器学习提高工作效率等步骤。本发明设计的方法基于多种个性化推荐算法、在开放性的应用环境下,通过适应性的学习支架给每个学生量身定制有计划、有目的、有监督、循序渐进的个别化教育导学方案,促进学生快速的全面发展;其系统可以更好地引导学生提升学习能力,帮助学生获取知识技能并解决问题。

技术领域

本发明涉及智能导学技术领域,具体地说,涉及一种基于个性化推荐算法的智能导学方法及系统。

背景技术

智能导学系统是指借助人工智能技术,结合具体学科的教学知识,让计算机扮演教师对学生进行个别化指导的系统。智能导学系统与传统导学系统最主要的区别在于,智能导学系统是结合学习者特征为其提供个别化指导的。但是,现有技术中的智能导学系统中,对学习者的特点挖掘不够充足,导致其对学习者提供的导学方案不够个性化,无法准确实现针对每一个学习者进行量身定制。同时,网络信息呈指数级增长,海量信息在方便人们生活的同时也增加了用户检索目标信息的难度;因此,基于信息超越的情况,通过挖掘用户在网络上留下的“信息足迹”,采集并分析用户的网络行为与兴趣偏好,根据不同的推荐算法将精准的、契合度高的内容推荐给用户的个性化推荐算法应运而生。若能够将个性化推荐算法引入智能导学系统,则可以有效提高智能导学的个性化指导的精准度。然而,目前却没有较为完善的基于个性化推荐算法的智能导学方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于个性化推荐算法的智能导学方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述技术问题的解决,本发明的目的之一在于,提供了一种基于个性化推荐算法的智能导学方法,包括如下步骤:

S1、搭建智能导学平台,研发基于个性化推荐算法的智能导学系统,并设定系统的应用环境和运行机制,将智能导学系统与校园或网校的信息管理系统连接;

S2、从校园的信息管理系统及其他多方信息来源获取大量的学生信息,对信息数据进行处理分析,并针对每个学生构建唯一的学生画像;

S3、学生以合法身份访问系统平台,平台认证学生的身份信息后,调取该学生的唯一画像特点;

S4、系统根据该学生的资料内容,从基于内容的推荐、协同过滤推荐及若干混合形式的推荐算法中自动选择最优的推荐算法,并对选取的推荐算法进行综合评价;

S5、基于选取的推荐算法,针对学生定制个性化的学习引导方案,实现个别化教育;

S6、实施方案,引导学生自学,基于自然语言给学生提供面授辅导服务,分享网上教学资源,提供综合学习服务,布置作业及对作业进行批改评讲;

S7、在满足网检要求的前提下,采用多样化的方式对学生的学习效果进行形成性的考核,并采用加权平均算法进行考核评分;

其中,考核评分的具体算法表达式为:

式中,F表示学习效果的整体考核评估分值;x1,x2,…,x3分别表示不同考核指标项目的评估分数;f1+f2+…+fk=n,(n=1),f1,f2,…,f3叫做权,分别表示x1,x2,…,x3对应的分值在评估总分值中的占比权重;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州创显科教股份有限公司,未经广州创显科教股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110948545.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top