[发明专利]电子设备及神经网络模型的实施方法、片上系统和介质有效
| 申请号： | 202110948583.0 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113673676B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 郑晓明;胡远峰;王骏超;杨磊;张杰龙;刘军辉 | 申请（专利权）人： | 安谋科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 200233 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电子设备 神经网络 模型 实施 方法 系统 介质 | ||
1.一种神经网络模型的实施方法，用于电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器，其中，所述存储器包括第一存储区和第二存储区，所述第二存储区的安全级别高于第一存储区的安全级别，所述实施方法包括：
所述电子设备在获取到神经网络模型的调用指令的情况下，从所述第二存储区获取秘钥信息；
所述电子设备利用所述秘钥信息对加密的神经网络模型进行解密，得到解密后的神经网络模型，将解密后的神经网络模型存储在所述第二存储区；
所述电子设备从所述第二存储区调用所述解密后的神经网络模型进行推理得到推理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备还包括第一操作系统和第二操作系统，其中，所述第一操作系统为所述电子设备当前运行的操作系统，所述第二操作系统的安全级别高于所述第一操作系统的安全级别；所述实施方法包括：
所述电子设备在获取到神经网络模型的调用指令的情况下，在后台运行所述第二操作系统，且在所述第二操作系统下，从所述第二存储区获取秘钥信息；
所述电子设备利用所述秘钥信息对所述加密的神经网络模型进行解密，得到解密后的神经网络模型，将解密后的神经网络模型存储在所述第二存储区；
所述电子设备从所述第二存储区调用所述解密后的神经网络模型进行推理得到推理结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二存储区的安全级别高于第一存储区的安全级别，包括：
所述第一存储区被配置为被M个器件调用；
所述第二存储区被配置为被N个器件调用，其中，N和M为自然数，N小于M。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二操作系统的安全级别高于所述第一操作系统的安全级别，包括：
所述第一操作系统能够被所述电子设备上安装的任意应用程序调用；所述第二操作系统能够被所述电子设备上安装的预设个应用程序调用。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一操作系统为安卓系统、Linux系统或IOS系统中的任意一种。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二操作系统为ARM的操作系统。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为用于人脸识别的网络模型，所述推理结果为人脸识别结果。
8.一种可读介质，其特征在于，所述可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的神经网络模型的实施方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令；以及
处理器，用于支持所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述的神经网络模型的实施方法。
10.一种片上系统，其特征在于，包括：
存储器，用于存储由片上系统的一个或多个处理器执行的指令；以及
处理器，用于支持所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述的神经网络模型的实施方法。
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