[发明专利]车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法

说明书

本发明公开了车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法，包括以下步骤：S1、初始化与车辆注册，系统设定属性描述车辆特征，车辆进行线下注册，可信机构为车辆分配唯一标识符，可信机构TA根据车辆特征为车辆分配属性和秘密值，RSU初始化；S2、车辆与车辆之间进行数据交换并进行信任评估，车辆利用PSI‑CA协议，结合Jaccard相似度系数来计算车辆之间的属性集合相似度，进而导出车辆的信任值。本发明保证了信息在高速传递下，同时完成对信息的隐私保护和可信度评估，具有较高的实用性。

技术领域

本发明属于车联网安全技术领域，具体涉及车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法。

背景技术

车联网(Internet of Vehicles,IOV)是智能交通系统中至关重要的一部分，是一种自发创建的网络形态，其基本思想是通过车载通信模块建立车辆与周围车辆、基站之间的通信，从而实时获取各类业务数据，并根据获取到的数据进行综合决策，监管汽车运行状态，以达到提升交通安全与效率的目的。V2X(Vehicle to Everything)车联网指的是车辆之间，或者汽车与行人、骑行者以及基础设施之间的通信系统。利用装载在车辆上的无线射频识别RFID技术、传感器、摄像头获取车辆行驶情况、系统运行状态及周边道路环境信息，同时借助GPS定位获得车辆位置信息，继而实现在整个车联网系统中信息的共享。信任评估和隐私保护在车联网中扮演者至关重要的角色，信任评估对车辆可信度进行计算，准确的评判消息准确性的。同时需要保护车辆的隐私，以避免可能存在的恶意节点，通过故意广播虚假消息的方式来扰乱其他车辆的正常行驶。

Xia H，Sha EH-M等人提出了基于模糊移动理论的信任模型，根据节点经验为节点获得一个准确的信任值，但在进行信息交互时不利于对目标节点的客观间接信任值进行评价，基于相似度的信任模型在反映目标实际可信度的客观间接信任值方面起到很好的效果。ShuaishuaiTan，YanmingLiu等人提出了基于相似度的抗欺骗间接信任模型，但是数据交互过程中需经过多次传递，无法保证在数据传输过程中信息的隐私安全和保护，缺少隐私保护的信任模型对车辆的信息安全威胁极大。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提出一种车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法，方法能够保证信息在高速传递下，高效地完成对信息的隐私保护同时进行该信息的可信度评估，在车联网的信息交互中具有较高的实用性。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法，设有车辆及其车载传感器、RSU以及可信机构TA，车辆及其车载传感器、RSU以及可信机构TA之间通过无线网络进行通信，包括以下步骤：

S1、初始化与车辆注册，设定属性描述车辆特征，车辆进行线下注册，可信机构为车辆分配唯一标识符，可信机构TA根据车辆特征为车辆分配属性和秘密值，RSU初始化；

S2、车辆与车辆之间进行数据交换并进行信任评估，车辆利用PSI-CA协议，结合Jaccard相似度系数来计算车辆之间的属性集合相似度，进而导出车辆的信任值。

进一步的，步骤S1中，初始化与车辆注册具体包括以下步骤：

S11、TA设置时钟，使用密钥生成算法生成公钥和私钥；

S12、TA为车辆配备可信平台模块用于存储信息；

S13、RSU初始化；

S14、车辆进行车辆网系统的线下注册，可信机构TA为车辆分配唯一标识符，采用密钥生成算法生成车辆的公钥和私钥；

S15、TA根据车辆特征为车辆分配属性和秘密值。

进一步的，步骤S2中，车辆与车辆之间进行数据交换并进行信任评估具体包括以下步骤：