[发明专利]信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202110948801.0 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113641909A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 宋烈金;肖军波;肖圣龙 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 101116 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 推送 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种信息推送方法,包括:

根据预设的时间粒度信息,将对应反馈目标的反馈用户特征向量集拆分为各个一级反馈用户特征向量子集,其中,每个一级反馈用户特征向量子集对应一个时间段;

对于所述各个一级反馈用户特征向量子集中的每个一级反馈用户特征向量子集,对所述一级反馈用户特征向量子集中的各个一级反馈用户特征向量进行聚类处理,得到各个二级反馈用户特征向量子集;

对所得到的各个二级反馈用户特征向量子集进行二级反馈用户特征向量子集优选处理,得到优选处理后的二级反馈用户特征向量子集作为种子用户特征向量集合;

响应于接收到目标用户特征向量,基于所述种子用户特征向量集合和所述目标用户特征向量,生成相似度信息;

响应于所述相似度信息满足预设相似度条件,将对应所述反馈目标的预设频道信息推送至对应于所述目标用户特征向量的用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于所述相似度信息满足所述预设相似度条件,将所述目标用户特征向量添加至所述种子用户特征向量集合中。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成相似度信息,包括:

对所述种子用户特征向量集合中的各个种子用户特征向量进行均值化处理,得到均值化种子用户特征向量;

将所述目标用户特征向量和所述均值化种子用户特征向量的相似度确定为相似度信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述根据预设的时间粒度信息,将对应反馈目标的反馈用户特征向量集拆分为各个一级反馈用户特征向量子集之前,所述方法还包括:

响应于接收到对应所述反馈目标的目标埋点日志数据,对所述目标埋点日志数据进行解析处理,得到反馈用户特征向量集。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对所述目标埋点日志数据进行解析处理,包括:

对所述目标埋点日志数据进行字段解析处理,得到解析用户特征向量集;

响应于所述解析用户特征向量集中存在相同的解析用户特征向量,对所述解析用户特征向量集进行去重处理,得到去重后的解析用户特征向量集作为反馈用户特征向量集;

响应于所述解析用户特征向量集中的各个解析用户特征向量相异,将所述解析用户特征向量集确定为反馈用户特征向量集。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于在预设时间段内检测到的对应于所述种子用户特征向量集合中的种子用户特征向量的反馈量满足预设反馈异常条件,将所述反馈量对应的种子用户特征向量从所述种子用户特征向量集合中删除,其中,所述反馈量对应于所述反馈目标。

7.一种信息推送装置,包括:

拆分单元,被配置成根据预设的时间粒度信息,将对应反馈目标的反馈用户特征向量集拆分为各个一级反馈用户特征向量子集,其中,每个一级反馈用户特征向量子集对应一个时间段;

聚类单元,被配置成对于所述各个一级反馈用户特征向量子集中的每个一级反馈用户特征向量子集,对所述一级反馈用户特征向量子集中的各个一级反馈用户特征向量进行聚类处理,得到各个二级反馈用户特征向量子集;

优选单元,被配置成对所得到的各个二级反馈用户特征向量子集进行二级反馈用户特征向量子集优选处理,得到优选处理后的二级反馈用户特征向量子集作为种子用户特征向量集合;

生成单元,被配置成响应于接收到目标用户特征向量,基于所述种子用户特征向量集合和所述目标用户特征向量,生成相似度信息;

推送单元,被配置成响应于所述相似度信息满足所述预设相似度条件,将对应所述反馈目标的预设频道信息推送至对应于所述目标用户特征向量的用户终端。

8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:

添加单元,被配置成响应于所述相似度信息满足所述预设相似度条件,将所述目标用户特征向量添加至所述种子用户特征向量集合中。

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