[发明专利]一种模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法

权利要求书

1.一种模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的SAR图像；

将所述SAR图像输入预先训练完成的目标识别网络，得到所述SAR图像的目标识别结果；

其中，所述目标识别网络是利用具有标记信息的原始样本集和扩展样本集预先合并训练得到的；所述扩展样本集是基于所述原始样本集，利用参数化模型进行目标重构，并进行随机部分频率修改操作后再成像得到的。

2.根据权利要求1所述的模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述扩展样本集的获得过程，包括：

针对所述原始样本集中每个原始样本，对该原始样本进行参数化电磁散射建模，得到构建的参数化模型；

估计所述参数化模型的模型参数；

利用该原始样本、所述参数化模型和所述模型参数进行目标重构，得到该原始样本的重构数据组，所述重构数据组包括目标重构结果和对应的残差分量；

对所述目标重构结果和/或所述对应的残差分量进行至少一次的所述随机部分频率修改操作，每次得到修改后重构数据组；

将每个修改后重构数据组中的目标重构结果和残差分量进行合成，并将合成结果进行SAR成像，得到该原始样本对应的一个扩展样本；

将所述原始样本集中各原始样本得到的所有扩展样本所构成的集合，确定为扩展样本集。

3.根据权利要求2所述的模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述参数化模型，包括：

属性散射中心模型。

4.根据权利要求2所述的模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述估计所述参数化模型的模型参数，包括：

利用信号稀疏表示策略，估计所述参数化模型的模型参数。

5.根据权利要求2所述的模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述随机部分频率修改操作，包括：

随机选取部分频率值，将选出的频率值置为预设值。

6.根据权利要求5所述的模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述随机选取部分频率值，包括：

利用一个位置随机的区域框框选部分频率值。

7.根据权利要求5所述的模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述预设值，包括：

零值或者随机值。

8.一种模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待识别的SAR图像；

目标识别模块，用于将所述SAR图像输入预先训练完成的目标识别网络，得到所述SAR图像的目标识别结果；

其中，所述目标识别网络是利用具有标记信息的原始样本集和扩展样本集预先合并训练得到的；所述扩展样本集是基于所述原始样本集，利用参数化模型进行目标重构，并进行随机部分频率修改操作后再成像得到的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互相的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，

所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。