[发明专利]湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质监测方法及系统

权利要求书

1.湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质监测方法，其特征是，包括：

获取影响发电厂湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质的各类观测量的历史运行数据；

对历史运行数据预处理，将历史运行数据划分为训练数据集和验证数据集；

将训练数据集，输入到非线性状态估计模型中，对其进行训练，得到训练后的非线性状态估计模型；

将验证数据集，输入到训练后的非线性状态估计模型中，对其进行验证，判断模型估计精度是否满足要求，如果是，则进入下一步；如果否，就返回上一步；

将实际监测的各类观测量经过数据预处理，输入到验证后的非线性状态估计模型中，输出模型预测脱硫效率值；计算脱硫效率实际测量值与模型预测脱硫效率值的残差，当残差超出阈值，则给出异常预警信号，否则给出正常信号；

所述方法还包括：计算残差的移动均值和标准差，得到发电厂湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质的变化量；

获取影响发电厂湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质的各类观测量的历史运行数据；具体过程包括：

获取可能影响浆液品质的观测量：机组负荷、吸收塔入口SO₂浓度、入口烟气流量、出口SO₂浓度、出口烟气流量、脱硫效率、浆液密度、吸收塔液位、pH值以及浆液循环泵电流、脉冲悬浮泵电流、氧化风机电流、供浆泵电流、石膏排出泵电流、供浆液密度和供浆流量；

根据电厂浆液品质恶化事件发生记录，通过对可能影响浆液品质的观测量，对浆液品质恶化期间测量值变化趋势曲线进行分析，将曲线变化幅值和频率超过阈值的参量作为筛选出来的特征参量；所述筛选出来的特征参量，包括：脱硫效率、浆液pH值、浆液密度和脉冲悬浮泵电流；

分别计算脱硫效率、浆液pH值、浆液密度和脉冲悬浮泵电流与其它可能影响浆液品质的观测量之间的相关系数、互信息量和灰度相关度，完成定量计算；

分别对脱硫效率、浆液pH值、浆液密度和脉冲悬浮泵电流与其它可能影响浆液品质观测量的相关系数、互信息量和灰度相关度进行加权计算，求出综合关联度；

根据综合关联度，最终确定表征浆液品质变化的特征量。

2.如权利要求1所述的湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质监测方法，其特征是，对历史运行数据预处理，将历史运行数据划分为训练数据集和验证数据集；具体包括：

在浆液品质正常时，采集机组负荷、脱硫效率、吸收塔浆液密度、吸收塔液位、pH值、浆液循环泵电流、脉冲悬浮泵电流、氧化风机电流、供浆泵电流、供浆浆液密度、供浆流量和石膏排出泵电流参量测量数据；

对上述采集数据进行预处理，预处理包括奇异值处理、缺失值处理和滤波处理；

多传感器测量参量数据处理：单个参量由多个传感器同时测量时，计算均值；对某个参量由多台设备执行时计算总量；

数据归一化处理，将所有测量参量归一化到[0,1]；

按照设定比例将数据划分为训练集和测试集。

3.如权利要求2所述的湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质监测方法，其特征是，将训练数据集，输入到非线性状态估计模型中，对其进行训练，得到训练后的非线性状态估计模型；具体包括：

对每一个观测量，将区间[0 1]等分为k份；

以1/k为步距，从历史正常观测值集合H中，查找出若干个观测向量加入记忆矩阵D中；其中，步距k将直接影响记忆矩阵的大小；根据观测向量曲线变化的剧烈程度和生成记忆矩阵的时间选择步距k；

所述根据观测向量曲线变化的剧烈程度和生成记忆矩阵的时间选择步距k；具体包括：如果观察向量曲线在设定时间范围内的幅值变化程度超过设定阈值，则选择的步距k至少要大于观察向量曲线极值点数量的2倍；如果生成记忆矩阵的时间超过设定阈值，则降低步距k的取值；

阈值δ是实测值与预测值的误差，根据实际需要进行设置；

构造的记忆矩阵D即为非线性状态估计模型。