[发明专利]一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110949987.1 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113407789A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 卫泽晨;杨楠;黄宇鹏;张风彬;刘幸蔚;齐晓琳;韩昳;邱成建;齐洋洋;李章文;宋旭日 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/9035;G06Q50/06;G06M1/272
代理公司: 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 代理人: 孟大帅
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 停电 窗口期 编排 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种停电窗口期编排方法,其特征在于,包括以下步骤:

将预设区域电网内预设种类电力设备的历史停电窗口期的时间段型数据离散化,获得待挖掘模型数据集;

基于所述待挖掘模型数据集,获得所述预设种类电力设备中电力设备的频繁项集;

基于所述频繁项集并利用强关联规则挖掘方法,计算获得所述预设种类电力设备中各电力设备的年同停置信度;

基于各电力设备的年同停置信度,计算获得各电力设备的平均同停置信度;

基于各电力设备的平均同停置信度推荐历史停电窗口期的电力设备,实现停电窗口期编排。

2.根据权利要求1所述的一种停电窗口期编排方法,其特征在于,所述将预设区域电网内预设种类电力设备的历史停电窗口期的时间段型数据离散化,获得待挖掘模型数据集的具体步骤包括:

将预设区域电网内预设种类电力设备的历史停电窗口期的时间段型数按照年分类,获得每年的历史停电窗口期的时间段型数;

将每年的历史停电窗口期的时间段型数按天划分,遍历所述预设种类电力设备的停电窗口期,获取到该年每天同时停电的电力设备,形成待挖掘模型数据集。

3.根据权利要求2所述的一种停电窗口期编排方法,其特征在于,所述基于所述待挖掘模型数据集,获得所述预设种类电力设备的频繁项集的具体步骤包括:

将所述预设种类电力设备中的电力设备构建为频繁1项集,统计获得每个电力设备在各停电日期出现的次数,获得统计次数结果;

将统计次数结果作为每个电力设备的支持度,去掉支持度低于预设阈值的项,获得项头表;

基于所述项头表获得每个停电日期的电力设备集合;

将每个停电日期的电力设备集合按照支持度从高到低的顺序依次插入FP树中,获得数据插入后的FP树;其中,每个停电日期的电力设备集合中,支持度最高的电力设备作为祖先电力设备节点,剩余的电力设备作为子孙电力设备节点;如果有共用的祖先电力设备,则对应的共用祖先电力设备节点计数加1;

基于所述项头表和数据插入后的FP树,获得项头表中每个电力设备的同停设备条件模式基;

基于每个电力设备的同停设备条件模式基递归挖掘,得到项头表中所有电力设备的频繁项集。

4.根据权利要求3所述的一种停电窗口期编排方法,其特征在于,

所述基于所述项头表和数据插入后的FP树,获得项头表中每个电力设备的同停设备条件模式基的具体步骤包括:从数据插入后的FP树中找到预选中的电力设备,遍历获取所述预选中的电力设备的所有祖先电力设备节点并记录所有获取路径;其中,所述预选中的电力设备是从所述项头表中选中的电力设备;将每个获取路径中的祖先电力设备节点的计数,设置为该获取路径中所述预选中的电力设备的计数,获得修改后的获取路径;将每个修改后的获取路径中的所述预选中的电力设备删除,获得所述预选中的电力设备的同停设备条件模式基;

所述基于每个电力设备的同停设备条件模式基递归挖掘,得到项头表中所有电力设备的频繁项集的具体步骤包括:基于每个电力设备的同停设备条件模式基递归挖掘,获得项头表中所有电力设备的频繁2项集。

5.根据权利要求4所述的一种停电窗口期编排方法,其特征在于,所述基于所述频繁项集并利用强关联规则挖掘方法,计算获得所述预设种类电力设备中各电力设备的年同停置信度的具体步骤包括:

基于获得的频繁2项集并利用强关联规则挖掘方法,计算获得所述预设种类电力设备中两个电力设备之间的年同停置信度,计算表达式为:

式中,为电力设备Y对电力设备X的年同停置信度,为电力设备X和电力设备Y同时停电次数,为电力设备X的停电次数。

6.根据权利要求1所述的一种停电窗口期编排方法,其特征在于,所述基于各电力设备的年同停置信度,计算获得各电力设备的平均同停置信度中,平均同停置信度的计算表达式为,

式中,Cavg-XY为电力设备Y对电力设备X的第m至第n年的平均同停置信度,year为year年时电力设备Y对电力设备X的年同停置信度。

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