[发明专利]数据标注系统

说明书

本发明公开了一种数据标注系统。其中，数据标注系统包括数据管理模块，用于导入原始图像数据，并将原始图像数据分配给至少一个具有数据预处理权限的账户，保存数据预处理后的图像数据；其中，所述数据预处理包括图像的剪裁、图像的归类和图像的过滤；标注管理模块，用于将数据预处理后的图像数据分配给至少一个具有数据标注权限的账户，保存数据标注后的图像数据；统计分析模块，用于对账户的处理进度进行统计，并提供统计结果。本发明提供的数据标注系统易于安装部署，方便用户简便快捷地标注数据，能进行统一的数据管理，还能提供统计服务，输出结果可直接用于模型训练过程。

技术领域

本发明涉及数据标注技术领域，尤其涉及一种数据标注系统。

背景技术

近年来，随着人工智能神经网络算法的快速发展，计算机视觉技术的相关应用也得到了的很大的推动。例如汽车自动驾驶、人脸识别、图像分类、目标检测等，特别是人脸识别和目标检测等技术已经得到广泛的应用。当前计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，深度学习领域中神经网络模型的训练需要大量的标注数据，一个计算机视觉的典型应用场景的开发支持需要上万甚至数十万张不等的经过标注的图片数据，随着计算机视觉在不同领域和场景下的广泛应用，高质量的标注数据有着长期的海量的需求。此外，标注数据的质量往往直接决定了模型最终的性能，因此获取高质量的标注数据是深度学习领域中极其重要的一环。但现有技术中，高效率的获取大量高质量的标注数据对深度学习模型的落地和AI项目的推进是十分重要的，尚存在较大的改进空间。

发明内容

为解决标注数据的获取效率较低、质量较差的技术问题，本发明实施例提供一种数据标注系统。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种数据标注系统，数据标注系统包括：

数据管理模块，用于导入原始图像数据，并将原始图像数据分配给至少一个具有数据预处理权限的账户，保存数据预处理后的图像数据；其中，所述数据预处理包括图像的剪裁、图像的归类和图像的过滤；

标注管理模块，与所述数据管理模块连接，用于将数据预处理后的图像数据分配给至少一个具有数据标注权限的账户，保存数据标注后的图像数据；

统计分析模块，与所述数据管理模块和所述标注管理模块连接，用于对账户的处理进度进行统计，并提供统计结果。

上述方案中，所述数据管理模块还用于根据每个具有数据预处理权限的账户的第一分配权重为每个具有数据预处理权限的账户分配原始图像数据。

上述方案中，所述标注管理模块还用于根据每个具有数据标注权限的账户的第二分配权重为每个具有数据标注权限的账户分配数据预处理后的图像数据。

上述方案中，所述数据标注系统还包括账户管理模块，与所述数据管理模块和所述标注管理模块连接；

所述账户管理模块，用于执行账户注册、账户注销、账户权限认证和账户权限变更的操作。

上述方案中，所述账户管理模块，还用于将账户划分为不同的账户类型；其中，所述账户类型包括处理员、审核员、管理员；所述账户类型为处理员的账户具有执行数据标注的权限或执行数据预处理的权限；所述账户类型为审核员的账户具有执行数据审核的权限；所述账户类型为管理员的账户具有执行数据管理的权限。

上述方案中，所述数据标注系统还包括前端模块，与所述数据管理模块、所述标注管理模块和所述统计分析模块连接；

所述前端模块，用于提供交互界面；其中，所述前端模块是通过第一框架进行开发的，除所述前端模块之外的其他模块是通过第二框架进行开发的；通过所述第二框架开发的其他模块通过API接口为所述前端模块提供服务。

上述方案中，所述数据标注系统还包括中间件模块，与所述数据管理模块、所述标注管理模块和所述统计分析模块连接；