[发明专利]图像中印章识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110950515.8 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113627432A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 苗功勋;刘志远;赖成宾;徐家伟;熊英超 申请(专利权)人: 南京中孚信息技术有限公司;中孚安全技术有限公司;中孚信息股份有限公司;北京中孚泰和科技发展股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/20;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 王思楠
地址: 210000 江苏省南京市浦口区江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 图像 印章 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种图像中印章识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及深度学习技术领域。该方法包括:获取待识别的目标图像,所述目标图像中包括印章;将所述目标图像输入预先训练得到的印章检测模型,得到所述目标图像中的印章位置;根据所述目标图像中的印章位置,从所述目标图像中截取印章图像;对所述印章图像进行变形处理,得到所述印章图像对应的矩形图像;对所述矩形图像进行图像识别,得到所述目标图像中所包含的印章的第一文字信息。本申请实现了利用深度学习技术,自动标定图片中印章的位置,不受印章颜色的限制,并且校正了印章中倾斜的文字,极大地提升了印章识别的工作效率和准确率以及扩大了印章识别技术的应用场景。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域,具体而言,涉及一种图像中印章识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

印章被广泛应用于文件,用来表示签署或鉴定的工具,因此,在办公和政务等方面对印章识别的需求日益增多。

目前,印章识别方法主要有两种:(1)采用基于人工标定及设定规则的方法,具体可以是人工标定出文件中需要识别的印章区域,随后按照设定的规则将标定区域的印章切割出来,再利用光学字符识别技术识别切割出的印章中的文字。(2)采用基于传统图像处理的方法,具体可以是将黑白文本图片中的红色印章提取出来,随后利用传统图像处理方法对红色印章进行灰度化、归一化,统一到一定的尺寸,再利用光学字符识别技术识别经过处理的印章中的文字。

但是,如果基于人工标定及设定规则的方法,会存在人工标定的印章区域出现漏标和错标的情况,并且由于规则是人工预先设定的,需要频繁的更新设定的规则,造成人工成本的大量浪费;如果基于传统图像处理的方法,由于传统图像处理技术易受到光线、图片不清晰等外界因素的影响,且仅适用于红色的印章,对于黑白的扫描文件失效,极大的限制了该印章识别技术的应用场景。

发明内容

本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种图像中印章识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质,以解决现有技术中存在的人工标定及设定规则和易受到光线、图片不清晰等外界因素的影响分别导致的人工成本的大量浪费和限制了印章识别技术的应用场景。

为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请实施例提供了一种图像中印章识别方法,所述方法包括:

获取待识别的目标图像,所述目标图像中包括印章;

将所述目标图像输入预先训练得到的印章检测模型,得到所述目标图像中的印章位置;

根据所述目标图像中的印章位置,从所述目标图像中截取印章图像;

对所述印章图像进行变形处理,得到所述印章图像对应的矩形图像;

对所述矩形图像进行图像识别,得到所述目标图像中所包含的印章的第一文字信息。

可选的,所述对所述印章图像进行变形处理,得到所述印章图像对应的矩形图像,包括:

对所述印章图像中各像素点进行坐标转换,得到所述印章图像中各像素点在所述印章图像以及所述矩形图像中的坐标映射信息;

根据各像素点在所述印章图像以及所述矩形图像中的坐标映射信息,为所述矩形图像中的各像素点赋予像素值,得到所述印章图像对应的矩形图像。

可选的,所述将所述目标图像输入预先训练得到的印章检测模型,得到所述目标图像中的印章位置,包括:

将所述目标图像输入预先训练得到的印章检测模型,得到所述目标图像中的印章位置,以及所述目标图像中印章内的横排文字位置。

可选的,所述方法还包括:

根据所述目标图像中印章内的横排文字位置,从所述目标图像中截取横排文字图像;

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