[发明专利]一种基于交通数据和模糊算法的城市主干道下穿隧道风险评估方法

权利要求书

1.一种基于交通数据和模糊算法的城市主干道下穿隧道风险评估方法，其特征在于，包括：

确定评价指标；

确定评价等级，各评价等级对应预设的分值；

获取所有评价指标的隶属向量，以评价指标隶属向量为行组成隶属度矩阵；

构建评价指标的权重向量；

根据所述评价指标的权重向量及隶属度矩阵合成综合评价向量；

根据所述综合评价向量及评价等级分值计算风险值；

根据风险值的最小值判断主干道下穿隧道风险情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

确定评价指标的方法包括，通过分析常见的城市主干道下穿隧道的安全事故原因以形成专家意见库，在对专家意见库的分析后筛选出所述的评价指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

确定评价等级的方法包括，将所述评价等级根据风险程度分为V₁(Ⅰ级)，V₂(Ⅱ级)，V₃(Ⅲ级)，V₄(Ⅳ级)，各评价等级对应分值为1，2，3，4；即V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}＝{l级，II级，III级，IV级}＝{1，2，3，4}。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

构建评价指标的权重向量的方法包括，

根据所述评价指标的相对重要性构建判断矩阵；

根据所述判断矩阵确定评价指标的权重向量；

针对所述判断矩阵进行一致性检验。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

构建判断矩阵的方法包括，采用10以内奇数数字即1，3，5，7，9及其倒数的标度方法构建判断矩阵。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

根据所述判断矩阵确定评价指标的权重向量的方法包括，

通过迭代计算所述判断矩阵的最大特征根及所述最大特征根对应的特征向量，对所述特征向量进行归一化处理。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对所述判断矩阵进行一致性检验的方法包括：

计算一致性指标CI；

计算平均随机一致性指标RI；

当随机一致性比率CR＝CI/RI0.10,则判断矩阵的一致性可接受，否则，判断矩阵的一致性不可接受。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述综合评价向量是通过将权重向量与隶属度矩阵利用矩阵相乘计算得到。