[发明专利]基于大数据分析的安全生产区域人员管理方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于大数据分析的安全生产区域人员管理方法及系统，该方法包括：获取人员到达安全生产区域设备的运动状态序列、人员到达设备旁时设备的危险程度变化序列；分析运动状态序列与危险程度变化序列的关联关系得到人员与设备的关联特征；根据设备邻域各位置上的人员运动状态得到人员与设备的运动状态分布特征：利用主成分分析法分析目标人员与设备的关联特征、以及目标人员与设备的运动状态分布特征得到目标人员的可替代性；根据目标人员的可替代性进行安全生产区域人员管理。本发明合理利用人力资源，有利于高效生产、以及生产区域的安全维护。

技术领域

本申请涉及大数据、安全生产领域，具体涉及一种基于大数据分析的安全生产区域人员管理方法与系统。

背景技术

企业在生产过程中，安全至关重要。安全生产区域存在诸多生产或存储设备，例如用于化学药品的化学反应和储存，或者为化学反应提供高温高压等，这些设备在运行时难免会出现故障或异常，从而发生危险事故，严重时造成大规模的人员伤亡，因此，安全生产区域的人员管理十分重要。

参与生产的工作人员需要对设备进行操作、巡视、检修等。人员是维护区域安全，及时发现和处理危险的重要参与者。不合理的人员管理方法，会造成人力资源的分配不合理，一方面不利于高效生产、另一方面不利于生产区域的安全维护。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据分析的安全生产区域人员管理方法，该方法包括以下步骤：

获取人员到达安全生产区域设备的运动状态序列、人员到达设备旁时设备的危险程度变化序列；分析运动状态序列与危险程度变化序列的关联关系得到人员与设备的关联特征；

根据设备邻域各位置上的人员运动状态得到人员与设备的运动状态分布特征：

获取人员与所有设备的关联特征得到该人员的关联向量；所有人员的关联向量组成第一集合，获取第一集合的主成分方向的单位向量得到第一空间；

将第一集合中的向量变换到第一空间得到第二集合；设置目标人员，根据第二集合中目标人员对应的向量与主成分方向的单位向量的方向相似度、以及第二集合各向量在主成分方向单位向量的投影长度得到目标人员在主成分方向上的可替代性；根据目标人员在主成分方向上的可替代性、以及目标人员与设备的运动状态分布特征得到目标人员的可替代性；根据目标人员的可替代性进行安全生产区域人员管理。

优选地，获取第一集合所在空间的单位向量得到第二空间，将第一空间主成分方向的单位向量变换至第二空间，第二空间单位向量对应的变换系数即为该主成分方向的权重系数；利用主成分方向的权重系数将目标人员与所有设备的运动状态分布特征加权叠加，根据目标人员在所有主成分方向上的可替代性与叠加结果得到目标人员的可替代性。

优选地，获取人员每次到达设备时，设备邻域各位置上的人员运动状态得到运动状态分布，将运动状态分布加权叠加得到人员与设备的运动状态分布特征。

优选地，根据人员每次到达设备时，设备危险程度的变化量确定权重系数，根据权重系数对运动状态分布进行加权叠加得到人员与设备的运动状态分布特征。

优选地，利用时序卷积网络分析运动状态序列与危险程度变化序列的关联关系，得到关联等级作为人员与设备的关联特征。

优选地，获取每次人员到达安全生产区域设备的运动状态序列、人员到达设备旁时设备的危险程度变化序列的关联关系，根据所有关联关系的均值得到人员与设备的关联特征。

本发明还提供一种基于大数据分析的安全生产区域人员管理系统，该系统包括：

数据获取模块，用于获取人员到达安全生产区域设备的运动状态序列、人员到达设备旁时设备的危险程度变化序列；