[发明专利]一种分布式系统的维修方案生成方法及系统

权利要求书

1.一种分布式系统的维修方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取维修事件信号；所述维修事件信号包括：基础信息、控制信息以及决策信息；所述基础信息包括：基础数据、任务数据、监测数据以及检测数据；所述控制信息包括：维修费用、维修能力、安全要求以及标准规范；所述决策信息包括：故障诊断、资源配置、决策模型、待维修项目以及定时维修计划；

S2：按照维修对象的不同健康状况程度，分析当前事件的属性；所述事件的属性包括：定时事件、故障事件以及退化事件；

S3：若所述当前事件的属性为定时事件，则计入步骤S1中的定时维修计划；

S4：构建健康度阈值表；

S5：基于所述健康度阈值表确定退化/故障事件是否可保留，具体包括：当退化/故障事件导致产品健康度低于期望维修限的情况时，则为不可保留事件，否则为可保留事件；

S6：若为可保留事件，则计入所述决策信息中的待维修项目；

S7：若为不可保留事件，则计入维修事件；

S8：查找所有可保留事件和不可保留事件中是否存在待维修事件；

S9：若存在，则计入维修事件；

S9：分析后续是否有定时维修事件的计划；

S10：若有，则计入维修事件；

S11：分析所有维修事件的数量；

S12：基于所述维修事件的数量和属性生成维修方案。

2.根据权利要求1所述的分布式系统的维修方案生成方法，其特征在于，所述按照维修对象的不同健康状况程度，分析当前事件的属性具体包括：

若事件为计划事件，则事件属性为定时事件，若事件为突发事件，则事件属性为故障事件或退化事件。

3.根据权利要求1所述的分布式系统的维修方案生成方法，其特征在于，所述分析所有维修事件的数量具体包括：

若维修事件数量为1，则确定为单维修事件；

若维修事件数量大于1，则确定为多维修事件。

4.根据权利要求3所述的分布式系统的维修方案生成方法，其特征在于，基于所述维修事件的数量和属性生成维修方案具体包括：

对于单维修事件，直接查找步骤S1中获取的所述决策模型，匹配合适的维修模型，生成维修方案；

对于多维修事件，首先确定维修事件之间是否存在相关性；

若故障事件间存在相似的维修工步或故障设备之间存在相似功能，则认为存在相关性，对于存在相关性的维修事件，进行成组维修，查找决策模型并匹配，生成共同的维修方案；

对于不存在相关性的维修事件，则不进行成组维修，依次查找所述决策模型并匹配，生成各自的维修方案。

5.一种分布式系统的维修方案生成系统，其特征在于，所述系统包括：

维修事件信号获取模块，用于获取维修事件信号；所述维修事件信号包括：基础信息、控制信息以及决策信息；所述基础信息包括：基础数据、任务数据、监测数据以及检测数据；所述控制信息包括：维修费用、维修能力、安全要求以及标准规范；所述决策信息包括：故障诊断、资源配置、决策模型、待维修项目以及定时维修计划；

事件属性分析模块，用于按照维修对象的不同健康状况程度，分析当前事件的属性；所述事件的属性包括：定时事件、故障事件以及退化事件；

若所述当前事件的属性为定时事件，则计入维修事件信号获取模块中的定时维修计划；

健康度阈值表分析模块，用于构建健康度阈值表；

第一判断模块，用于基于所述健康度阈值表确定退化/故障事件是否可保留，具体包括：当退化/故障事件导致产品健康度低于期望维修限的情况时，则为不可保留事件，否则为可保留事件；

若为可保留事件，则计入所述决策信息中的待维修项目；

若为不可保留事件，则计入维修事件；

查找模块，用于查找所有可保留事件和不可保留事件中是否存在待维修事件；

若存在，则计入维修事件；

第一分析模块，用于分析后续是否有定时维修事件的计划；

若有，则计入维修事件；

第二分析模块，用于分析所有维修事件的数量；

维修方案生成模块，用于基于所述维修事件的数量和属性生成维修方案。