[发明专利]一种NLP自然语言处理的人机交互平台在审
申请号: | 202110952253.9 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113836258A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 尹娜 | 申请(专利权)人: | 安徽壹零贰肆加科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G10L15/00;G10L15/26;G10L21/02 |
代理公司: | 合肥铭辉知识产权代理事务所(普通合伙) 34212 | 代理人: | 张立荣 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区中国(安徽)自由*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 nlp 自然语言 处理 人机交互 平台 | ||
本发明公开了一种NLP自然语言处理的人机交互平台,涉及人机交互技术领域,针对人机交互平台上的自然语言处理仅仅依靠语音或者文本进行单一的人机交互,且不能够同时识别多种语言,使得人机交互存在一定的障碍等问题,现提出如下方案,包括信息采集模块,其特征在于,所述信息采集模块的输出端连接有人机交互设备,所述人机交互设备的输出端连接有信息提取模块。本发明设计巧妙,构思精良,添加了信息采集模块,满足不同的信息采集需要,添加的噪音消除模块,提高人机交互时对语音识别的速度和准确度,添加的语音识别模块和语音翻译模块,可对不同的地方语音或国外的语音进行识别和翻译,该装置方便使用,实用性强,便于推广。
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种NLP自然语言处理的人机交互平台。
背景技术
自然语言处理(NLP),是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学,因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别,它是研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。
而现有的自然语言处理的人机交互平台,仅仅通过单一的渠道进行人机交互,在人机交互平台上的自然语言处理仅仅依靠语音或者文本进行单一的人机交互,而且在语音进行人机交互时,不能够同时识别多种语言,使得人机交互存在一定的障碍。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种NLP自然语言处理的人机交互平台,该装置设计巧妙,构思精良,提高人机交互效率,添加了信息采集模块,可通过语音输入模块和文本输入模块进行信息采集,满足不同的信息采集需要,添加的噪音消除模块,可对通过语音模块进行信息采集时对其噪音进行消除,提高人机交互时对语音识别的速度和准确度,添加的语音识别模块和语音翻译模块,能够对不同的地方语音或者国外的语音进行识别和翻译,该装置方便使用,实用性强,便于推广。
(二)技术方案
本发明提供了一种NLP自然语言处理的人机交互平台,包括信息采集模块,其特征在于,所述信息采集模块的输出端连接有人机交互设备,所述人机交互设备的输出端连接有信息提取模块,所述信息提取模块的输出端连接有信息分类模块,所述信息分类模块的输出端连接信息库模块,所诉信息库模块的输出端连接有信息答复模块,所述信息采集模块包括语音输入模块和文本输入模块。
优选的,所述信息经过分类之后,通过信息库模块进行信息检索以及信息匹配,当信息匹配成功之后,通过信息答复模块进行答复,若检索匹配失败后,可再由信息采集模块从新采集信息。
优选的,所述信息答复模块包括文本答复模块和语音答复模块,所述信息答复模块的输出端与文本答复模块的输入端连接,所述信息答复模块的输出端与语音答复模块的输入端连接,当检索匹配成功后,将通过信息答复模块进行答复,此时信息答复模块可通过文本答复模块进行文本形式的答复。
优选的,所述信息经过分类之后,通过信息库模块进行信息匹配,当信息匹配失败后,将重新通过信息采集模块进行信息采集。
优选的,所述语言采集模块的输出端与语音输入模块的输入端连接,所述信息采集模块的输出端与文本输入模块的输入端连接,在NLP自然语言处理模块的人机交互平台能够通过语音交互或者文本交互,方便人机交互。
优选的,所述语音输入模块包括噪音消除模块和语音识别模块,所述语音输入模块的输出端与噪音消除模块的输入端连接,所述语音输入模块的输出端与语音识别模块的输入端连接,能够对所输入的其他地方语音或者外语进行识别,并通过语音翻译模块对其所输入的语音进行翻译。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽壹零贰肆加科技有限公司,未经安徽壹零贰肆加科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110952253.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。