[发明专利]滑坡易发性分布图的确定方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202110952957.6 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113742438B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 任周鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F17/18;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 初春 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 滑坡 易发性 分布图 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种滑坡易发性分布图的确定方法,其特征在于,包括:
获取待预测区域的各网格单元的至少两种地理指标参数的参数值;
获取训练数据集;所述训练数据集包括N个网格单元的所述至少两种地理指标参数的参数值;N为正整数;
根据所述训练数据集,确定所述N个网格单元的每种地理指标参数的N个参数值之间的标准差,并确定所述N个网格单元的每两种地理指标参数的2N个参数值之间的协方差系数;
根据所述标准差和所述协方差系数,得到预设相关系数矩阵模型;
通过所述预设相关系数矩阵模型,获取所述至少两种地理指标参数中每两种地理指标参数之间的相关程度参数;
基于所述每两种地理指标参数之间的相关程度参数从所述至少两种地理指标参数中筛选出目标地理指标参数;
根据所述目标地理指标参数的参数值,确定所述待预测区域的滑坡易发性分布图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每两种地理指标参数之间的相关程度参数从所述至少两种地理指标参数中筛选出目标地理指标参数,包括:
在第一地理指标参数与第二地理指标参数之间的相关程度参数的参数值满足预设条件的情况下,将所述第一地理指标参数或所述第二地理指标参数确定为候选地理指标参数;所述第一地理指标参数和所述第二地理指标参数为所述至少两种地理指标参数中的任意两种;
在所述第一地理指标参数与所述第二地理指标参数之间的相关程度参数的参数值不满足所述预设条件的情况下,将所述第一地理指标参数和所述第二地理指标参数均确定为候选地理指标参数;
从所述候选地理指标参数中确定所述目标地理指标参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每两种地理指标参数之间的相关程度参数从所述至少两种地理指标参数中筛选出目标地理指标参数,包括:
基于所述每两种地理指标参数之间的相关程度参数从所述至少两种地理指标参数中确定出剩余地理指标参数;所述剩余地理指标参数为,与其他地理指标参数之间的相关程度参数的参数值均小于预设数值的地理指标参数;
从所述剩余地理指标参数中确定所述目标地理指标参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取训练数据集,包括:
获取样本数据集;所述样本数据集包括M个网格单元的所述至少两种地理指标参数的参数值以及所述M个网格单元的滑坡易发性概率;M为正整数;
根据所述滑坡易发性概率从所述M个网格单元中确定出滑坡网格单元和非滑坡网格单元;
基于预设采样阈值对所述滑坡网格单元的所述至少两种地理指标参数的参数值进行过采样处理,并对所述非滑坡网格单元的所述至少两种地理指标参数的参数值进行欠采样处理,得到所述训练数据集。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标地理指标参数的参数值,确定所述待预测区域的滑坡易发性分布图,包括:
调用预设贝叶斯空间逻辑回归模型,对所述目标地理指标参数的参数值进行处理,得到所述待预测区域的各网格单元的滑坡易发性概率;所述预设贝叶斯空间逻辑回归模型根据训练数据集得到;所述训练数据集包括N个网格单元的所述至少两种地理指标参数的参数值和所述N个网格单元的滑坡易发性概率;N为正整数;
根据所述待预测区域的各网格单元的滑坡易发性概率,确定所述滑坡易发性分布图。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述每两种地理指标参数之间的相关程度参数从所述至少两种地理指标参数中筛选出目标地理指标参数,包括:
根据所述预设贝叶斯空间逻辑回归模型,对所述训练数据集进行假设检验,得到所述至少两种地理指标参数对滑坡易发性概率的影响程度参数;
基于所述影响程度参数和所述每两种地理指标参数之间的相关程度参数从所述至少两种地理指标参数中筛选出所述目标地理指标参数。
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