[发明专利]一种利用智慧交通数据实现互动选址的方法

说明书

本发明涉及一种利用智慧交通数据实现智能选址的方法，结合即时通讯客户端的联动，能够高效精准获取用户群需求和实时数据，利用群组沟通的链接实时更新，克服了传统人工问询界面繁琐，或调查数据的样本量不足的情况，引入智慧交通数据库，结合出行历史交通信息、天气情况、拥堵大数据，能够综合考虑天气、区位、距离、交通基础设施等因素对出行的影响。研究结果表明，利用智慧交通数据实现智能选址的方法具有较好的可行性、有效性，为群体用户有利选址及时出行提供了新的思路和方法，在客户群共同选址精准定位用户需求方面具有重要的指导意义。

技术领域

本发明属于交通模型研究技术领域，具体涉及一种利用智慧交通数据库实现智能选址的方法。

背景技术

智慧交通作为5G、大数据、人工智能等新技术与交通运输深度融合的新兴产业，是提升综合交通质量效率的重要手段。随着都市圈和城际星城的中国新型城镇化的战略发展，交通网络星罗棋布，四通八达，人民群众也面临着更加多样化的交通需求。构建综合交通大数据中心体系，更需要深化交通公共服务和电子政务发展。地下交通、高速公路等作为交通基础设施的重要分支内容，智慧化建设的意义与智慧交通密不可分。随着人工智能、5G等新一代信息技术与高速公路管理、运营服务深度融合，智慧出行正逐步建立完善的监测预警体系、智能化路网运行感知体系、可靠的通信资源保障体系和完备的出行综合信息服务体系，为公众提供更加敏捷、高效、绿色、安全的出行环境。

而当下的群体交通出行，例如部门员工或亲朋好友选取合适的团建或聚餐地点，在选取地址时，选址存在不够智能化，沟通不及时、效率低下的问题。亲友或同事之间往往在选取心仪的聚餐或团建地址上难以实现沟通同步，且容易遗漏交通出行条件，例如在限行、恶劣天气等情况下延误出行。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供了一种利用交通模型实现互动选址的方法，基于即时通讯客户端和云端服务器的交互，参照智能化交通大数据，实现目的地址的智能推荐。本发明适用于城镇化进程下的，利用多源大数据对目的地址进行排序，适应于用户最贴切的需求，对用户及时的出行进行提示和预警，并实现数据统计分析和地址过滤推荐；研究结果表明，基于交通模型实现智能选址的方法具有较好的可行性、有效性，为群体用户有利选址及时出行提供了新的思路和方法，在客户群共同选址精准定位用户需求方面具有重要的指导意义。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种利用智慧交通数据库实现互动选址的方法，包含以下步骤：

由主用户所在的客户端向云端服务器发起出行选址请求，由主用户输入当前出行选址请求所涉及的出行群组成员ID，出行人员数量，默认出发地点，出发日期，到达时间，交通最佳时长区间，多个意向目的地址或意向目的地址范围、目的地址类型；

所述云端服务器接收所述出行选址请求，根据请求内容和请求人ID生成出行请求链接，并将所述出行请求链接发送至所述出行群组成员ID对应的各即时通讯客户端；

出行群组成员ID对应的各即时通讯客户端获取当前用户输入的交通出行限制条件；其中，所述交通出行限制条件包括：自定义出发地点，能够忍受的最长路途时长，交通类型限定；

出行群组成员输入所述交通出行限制条件并确认后，将所述出行限制条件发送至云端服务器；每当有出行群组成员输入确认信息时，由云端服务器实时对所述出行请求链接进行更新；

由主用户定义所述出行请求链接的有效输入截止时间，或主动选择终止出行链接更新；在所述出行请求链接输入截止之后，云端服务器锁定所述出行请求链接；

在所述出行请求链接锁定之后，云端服务器根据所述出行请求链接生成出行请求确认信息，将所述出行请求确认信息发送至主用户客户端，由主用户客户端生成出行确认信息，提交至云端服务器进行确认；

云端服务器根据主用户和群组成员输入的数据，结合智慧交通数据库，生成推荐目的地址。