[发明专利]一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置

说明书

本发明提供一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置。该方法包括：基于耗能统计数据和移动端信令数据，确定居民住宅区的碳排放值；耗能统计数据包含居民住宅区的能源消耗数据；基于耗能统计数据和地理信息兴趣点，确定区域基础设施点的碳排放值以及工商业点的碳排放值；基于居民住宅区的碳排放值、区域基础设施点的碳排放值以及工商业点的碳排放值，按照城市功能区单元进行分类汇总，得到目标区域相应的能源消耗碳排放值；所述目标区域包含至少一个所述城市功能区单元。采用本发明方法，通过多源数据融合的方式确定城市不同区域的碳排放量，实现了基于能源消耗的间接碳排放的细粒度估算，提高了能源消耗碳排放的估算精度和效率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。

背景技术

近年来，随着经济社会的快速发展，城市中各种能源消耗越来越多。如何实现城市地区碳排放的精细尺度估算，成为当前技术人员亟待解决的技术问题。现有的区域内碳排放估算方法主要包括：对不同级别行政区划单位的总碳排放量估算以及工业内碳排放估算。这两种估算方法都属于宏观尺度的估算，前者是最常见且应用最为广泛的一种方法，而后者的应用主要在工业碳减排和环保领域。以行政区划为单位的碳排放估算，虽然可以显示碳排放在空间上的异质性规律，但却无法展现更精细尺度的信息。而且碳排放的估算不仅涉及工业领域，还有商业、市政管理、居民生活等方方面面。城市内的碳排放估算本质上都是需要解决两个问题：一是如何确定估算体系和门类；二是如何进行精细空间尺度估算。在确定估算体系和门类时，需要全面地考虑不同行业之间碳排放的差异性，还要考虑城市居民生活中碳排放量的差异。首先，不同行业之间碳排放水平的差异性是显著的，必须分门别类进行估算；其次，同一行业内不同机构或企业的碳排放量也是不相同的。要在估算的过程中，将这些差异考虑进去，才能真正提高碳排放估算的精度。再者，城市居民生活水平也是不尽相同的，这是由于城市在发展过程中，新老城区的人口结构、收入水平和生活方式迥异。城市内不同区域的居民生活用碳排放存在明显差异。而精细的空间尺度估算，则需要高空间分辨率的地理大数据的支撑，从而获得城市内精细空间尺度上的碳排放量估算值。

为了解决上述技术问题，现有技术中的城市碳排放估算思路大致可归纳为以下两类：自上而下的分解、自下而上的聚集。自上而下的思路目前接受度较高，一般应用于省级行政区划或市县级行政区划等面板数据。在应用过程中，往往综合考虑某一行政单元的碳排放量，而忽略了局部空间异质性。在这种情况下，由于难以兼顾上面说的两点问题，估算结果通常只具有宏观参考意义。另一方面，有学者根据自下而上的思路，提出建筑物碳排放估算模型，基于城市地理建筑数据库对城市不同类型建筑物的能源消耗和相关碳排放进行估算。这一类方法中存在的最大问题是建筑数据库获取难度大，且应用范围局限在家庭能源评估和居民碳排放估算。所以现有的城市地区基于能源消耗的碳排放估算都不能满足大面积、多门类、精细尺度估算的目标。因此，如何设计一种高效、精确的基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方案成为本领域技术人员研究的重要课题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置，以解决现有技术中基于能源消耗碳排放估算方案局限性较高，估算效率和精度较差的问题。

第一方面，本发明提供一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法，包括：基于耗能统计数据和移动端信令数据，确定居民住宅区的碳排放值；所述耗能统计数据包含居民住宅区的能源消耗数据；

基于所述耗能统计数据和地理信息兴趣点，确定区域基础设施点的碳排放值以及工商业点的碳排放值；

基于所述居民住宅区的碳排放值、所述区域基础设施点的碳排放值以及所述工商业点的碳排放值，按照城市功能区单元进行分类汇总，得到目标区域相应的能源消耗碳排放值；其中，所述目标区域包含至少一个所述城市功能区单元。

进一步的，所述基于耗能统计数据和移动端信令数据，确定居民住宅区的碳排放值，具体包括：