[发明专利]基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法及系统在审
申请号: | 202110954987.0 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113643115A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 张晓玫;封飞;谢纳;张眙郡;于子墨;张亮;张洪铭 | 申请(专利权)人: | 四川川投云链科技有限公司;成都知晓未来数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06Q10/06 |
代理公司: | 成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276 | 代理人: | 赵雷;谭新民 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 期权 定价 模型 商业 承兑汇票 信用 评分 方法 系统 | ||
1.基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,所述方法应用于客户端所属的服务器,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1、获取商业承兑汇票承兑企业的财务信息与票据信息,财务信息包括承兑企业的资产负债表、现金流量表与利润表中的相关数据,票据信息包括承兑企业的票据兑付记录信息以及票面信息;
S2、根据所述承兑企业的行业特征和预设行业划分标准,将承兑企业划分为多个企业集,并根据企业的行业特征进行分层建模,得到票据综合评分模型集;
S3、确定与待测票据的承兑企业相匹配的票据综合评分模型,根据承兑企业财务信息与票据信息,输出票据综合评分;
S4、将票据综合评分与预设阈值进行比较,若所述票据综合评分低于阈值,则发出预警信息,若所述票据综合评分高于阈值,则不发出预警信息;
S5、生成评分报告,根据步骤S3运算生成的评分结果,保存为Word或Pdf文档,或打印保存的信用评分结果。
2.根据权利要求1所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,所述步骤S3还包括以下步骤:
S31、调用票据综合评分模型的第一子模型,所述第一子模型为承兑企业评分模型,根据所述财务信息计算承兑企业评分并存储评分结果;
S32、调用票据综合评分模型的第二子模型,所述第二子模型为票据调整评分模型,根据所述票据信息计算票据调整评分并存储评分结果;
S33、获取每个所述子模型的权重;以及根据所述子模型的权重以及每个所述子模型的评分,计算所述票据综合评分并存储。
3.根据权利要求1所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,每隔预设周期,获取当前周期承兑企业中财务信息与票据信息,调用票据综合评分模型,更新承兑企业票据综合评分。
4.根据权利要求1所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,所述步骤S31还包括以下步骤:
将所述财务信息输入预设承兑企业基础信用信息评分模型,得到所述承兑企业基础信用信息评分;
将所述财务信息和票据信息输入预设票据承兑信用信息评分模型,得到所述票据承兑信用信息评分;
分别获取所述承兑企业基础信用信息评分模型、票据承兑信用信息评分模型的权重,以及根据所述权重以及所述模型的评分,计算所述承兑企业评分并存储。
5.根据权利要求4所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,所述承兑企业基础信用信息评分模型包括建立基于随机负债的违约概率评分模型,根据承兑企业的财务信息,拟合模型并输出违约概率值,其计算式为:
6.根据权利要求5所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,所述承兑企业基础信用信息评分模型还包括信用利差评分模型,根据待测票据的承兑企业债务到期支付函数,获得资产及负债数据信息,拟合模型并输出信用利差值,其计算式为:
信用利差
7.根据权利要求6所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,所述承兑企业基础信用信息评分模型还包括分别获取违约概率值与信用利差值的权重,通过违约概率值与信用利差值的加权求和输出承兑企业基础信用信息评分结果并存储。
8.根据权利要求4所述的基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法,其特征在于,获取所述票据承兑信用信息评分值包括以下步骤;
通过API接口获取承兑企业财务数据和票据鹰眼系统的票据数据,所述财务数据包括企业资产负债表、现金流量表、利润表的财务数据;
根据票据兑付记录信息计算票据兑付信用预警值;
根据当期票据兑付记录信息与当期财务数据计算票据偿还保障预警值;
根据所述票据兑付信用预警值、票据偿还保障预警值,计算所述票据承兑信用信息评分并存储。
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