[发明专利]基于拟合的码率估计方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于拟合的码率估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对率失真优化中的语法元素进行二值化处理，得到二值化后的bin串；统计所述二值化后的bin串数值之和；根据所述bin串数值之和得到拟合的码率估计模型，根据所述码率估计模型计算估计的码率。根据本公开实施例提供的基于拟合的码率估计方法，经过统计拟合的曲线可以更加准确的符合真实的CABAC熵编码器的结果。在保证实时性的同时最大化的提升编码器的性能，而且本公开实施例提出的码率估计算法显著降低了率失真优化的计算复杂度。因此，本公开实施例的方法克服了AVS3编码中码率计算的高复杂性与高数据依赖性缺点，更容易在硬件上实现。

技术领域

本发明涉及视频编码技术领域，特别涉及一种基于拟合的码率估计方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

率失真优化是AVS3视频编码标准中一项非常重要的技术，它能够有效的提升编码器的性能，但率失真优化需要大量的码率计算。在AVS3视频编码标准中通过熵编码来获取率失真优化过程所需要的码率，由于熵编码自身的特性，导致该过程具备强数据依赖性，难以进行硬件设计。针对这种情况，需要对AVS3视频编码标准中的码率估计进行算法优化，缓解其数据依赖性。

发明内容

本公开实施例提供了一种基于拟合的码率估计方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本公开实施例提供了一种基于拟合的码率估计方法，包括：

对率失真优化中的语法元素进行二值化处理，得到二值化后的bin串；

统计二值化后的bin串数值之和；

根据bin串数值之和得到拟合的码率估计模型，根据码率估计模型计算估计的码率。

在一个可选地实施例中，对率失真优化中的语法元素进行二值化处理，得到二值化后的bin串包括：

根据语法元素的类型选择对应的二值化方法进行二值化处理，得到二值化后的bin串。

在一个可选地实施例中，统计二值化后的bin串数值之和，包括：

获取二值化后的bin串；

计算二值化后的bin串中的每一个bin的和。

在一个可选地实施例中，码率估计模型如下所示：

Rate＝α*Bin+β

其中，Rate表示估计的码率，Bin表示二值化后的bin串数值之和，α、β表示模型的参数。

在一个可选地实施例中，根据bin串数值之和得到拟合的码率估计模型之后，还包括：

对模型中浮点数的乘加法进行定点化操作，，根据定点化后的码率估计模型计算估计的码率。

第二方面，本公开实施例提供了一种基于拟合的码率估计装置，包括：

二值化模块，用于对率失真优化中的语法元素进行二值化处理，得到二值化后的bin串；

计数模块，用于统计二值化后的bin串数值之和；

码率估计模块，用于根据bin串数值之和得到拟合的码率估计模型，根据码率估计模型计算估计的码率。

在一个可选地实施例中，二值化模块，具体用于根据语法元素的类型选择对应的二值化方法进行二值化处理，得到二值化后的bin串。