[发明专利]视频处理方法及电子设备在审
申请号: | 202110956050.7 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113852858A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 詹鹏鑫;刘奎龙;杨昌源;陈羽飞;王建光 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N5/265;G06N3/08;G06F16/78;G06F16/75 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 南海燕 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 电子设备 | ||
本申请实施例公开了视频处理方法及电子设备,所述方法包括:根据接收到的视频处理请求,确定原始视频素材;根据接收到的视频处理请求,确定原始视频素材;通过对所述片段进行场景类别识别,确定各片段分别对应的类别标签;从所述多个片段中选择具有目标类别标签的多个目标片段,并通过对所述多个目标片段进行剪辑编排处理,生成目标视频。通过本申请实施例,能够以低成本提升工厂介绍等类别的视频的质量,提升用户获取信息的效率。
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域,特别是涉及视频处理方法及电子设备。
背景技术
随着短视频的快速兴起,电子商务信息系统中的短视频也是越来越多。其中,面向消费者用户的商品类视频主要以商品为核心,一般会有明确的商品主体,有较强的主体显著性,同时这种商品由于直接面向消费者,因此,整体质量较优。相比之下,工厂介绍类的视频主要是介绍商家工厂,视频不会聚焦于某一个主体,具有较强的开放性,可能需要从多个方面对工厂进行介绍,拍摄的对象可能包括厂房、生产线等等,因此,很多工厂介绍类的视频都存在质量比较差,用户获取信息的效率很低——较低等情况。
因此,如何提升工厂介绍类视频的质量,提升用户获取信息的效率,成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了视频处理方法及电子设备,能够以低成本提升工厂介绍等类别的视频的质量,提升用户获取信息的效率。
本申请提供了如下方案:
一种视频处理方法,包括:
根据接收到的视频处理请求,确定原始视频素材;
将所述原始视频素材分割为多个片段,其中,不同的片段对应不同的场景;
通过对所述片段进行场景类别识别,确定各片段分别对应的类别标签;
从所述多个片段中选择具有目标类别标签的多个目标片段,并通过对所述多个目标片段进行剪辑编排处理,生成目标视频并返回。
其中,所述原始视频素材包括:通过对目标空间场所和/或空间场所内外的设施进行拍摄所得的视频素材,所述目标空间场所包括用于开展生产活动或对外提供服务的场所。
其中,所述根据接收到的视频处理请求,确定原始视频素材,包括:
根据用户在发起所述视频处理请求时或之后上传的视频,确定所述原始视频素材。
其中,所述视频处理请求中包括关联的用户标识信息;
所述根据接收到的视频处理请求,确定原始视频素材,包括:
从所述用户标识信息关联的历史视频数据中,收集所述原始视频素材。
其中,所述历史视频数据包括:通过对所述用户所开展的视频直播活动进行视频录制获得的至少一个视频数据。
其中,所述将所述原始视频素材分割为多个片段,包括:
从所述原始视频素材中进行转场点识别,并根据所述转场点的位置,将所述原始视频素材分割为多个片段。
其中,所述将所述原始视频素材分割为多个片段之前,还包括:
通过对所述原始视频素材的画面质量进行判断,将画面质量不符合条件的视频内容过滤掉。
其中,所述通过对所述片段进行内容类别识别,确定所述片段对应的类别标签,包括:
利用预先训练的场景识别模型,对所述片段进行内容类别识别,以确定所述片段对应的类别标签;
所述场景识别模型包括基于深度学习的分类模型,所述分类模型的网络结构是在部分卷积计算、部分线性计算的网络结构基础上,结合残差网络以及注意力机制进行构建的。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110956050.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基站的协议栈程序的性能确定方法及装置
- 下一篇:一种获取基带日志的方法及装置