[发明专利]基于人工智能的质量等级确定方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能中的智能决策技术领域，提供一种基于人工智能的质量等级确定方法、装置、设备及介质，通过对位于货箱中的材料进行拍摄，准确的得到包含材料的第一图像，将第一图像输入至预设的图像分割模型中进行图像分割，能够得到第二图像，对第二图像进行矫正，能够得到材料的质量等级判定更加准确的第三图，将第三图像输入至预设的质量等级确定模型进行处理，能够准确的得到材料的质量等级。上述方案通过对拍摄到的图像进行分割和矫正，能够提高质量等级确定准确性，通过质量等级确定模型对第三图像进行处理，能够准确的确定材料的质量等级。本申请还涉及区块链技术，上述图像分割模型和质量等级确定模型可存储在区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的质量等级确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，可持续发展和资源回收再利用是经济发展的基本原则，一般可重复利用的材料在报废后，会将报废的材料返厂重新加工得到新产品再以利用，当通过卡车将报废的材料运至工厂，工厂需对材料进行质量等级判定。例如，卡车将废钢运至工厂时，质检技术员需要爬上卡车对废钢进行观察并进行质量等级判断，将判定的废钢质量等级输入至资材系统，但是在整个废钢质量等级判断过程中存在：质检技术员需要一次次的爬上卡车安全存在安全隐患、质检技术员不相同废钢的判断标准不一，即使为同一质检技术人员进行质量等级判断也会存在误差和将判定的废钢质量等级输入至资材系统容易出错等问题。因此，如何对货箱中材料进行便捷且准确的质量等级判断是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于人工智能的质量等级确定方法、装置、设备及介质，旨在提高对货箱中材料进行便捷且准确的质量等级判断。

第一方面，本申请提供一种基于人工智能的质量等级确定方法，包括：

对位于货箱中的材料进行拍摄，得到包含所述材料的第一图像；

将所述第一图像输入至预设的图像分割模型中进行图像分割，得到第二图像，其中，所述图像分割模型为预先训练好的第一神经网络模型；

对所述第二图像进行矫正，得到第三图像；

将所述第三图像输入至预设的质量等级确定模型进行处理，得到所述材料的质量等级，所述质量等级确定模型为预先训练好的第二神经网络模型。

第二方面，本申请还提供一种质量等级确定装置，所述质量等级确定装置包括：拍摄模块、分割模块、矫正模块和确定模块，其中：

所述拍摄模块，用于对位于货箱中的材料进行拍摄，得到包含所述材料的第一图像；

所述分割模块，用于将所述第一图像输入至预设的图像分割模型中进行图像分割，得到第二图像，其中，所述图像分割模型为预先训练好的第一神经网络模型；

所述矫正模块，用于对所述第二图像进行矫正，得到第三图像；

所述确定模块，用于将所述第三图像输入至预设的质量等级确定模型进行处理，得到所述材料的质量等级，所述质量等级确定模型为预先训练好的第二神经网络模型。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的质量等级确定方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的质量等级确定方法的步骤。