[发明专利]通过替换指令集对应用软件进行加速的系统及方法

说明书

本发明公开了一种通过替换指令集对应用软件进行加速的系统及方法，所述系统包括：BLAS接口定义模块以及硬件调用模块；BLAS接口定义模块，用于将初始BLAS库中使用CPU的第一指令集替换成使用GPU的第二指令集，得到目标BLAS库并配置BLAS接口；硬件调用模块，用于在接收到计算任务时，通过BLAS接口和计算任务确定对应的目标指令集，在目标指令集属于第二指令集时，根据目标指令集分配GPU资源对计算任务进行处理。通过本方案可对软件使用的BLAS库进行外部替换，把使用CPU的指令集，替换成使用GPU的指令集，通过GPU来处理计算任务，缩短了计算时间，并提高了计算速度，从而达到加速的目的。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种通过替换指令集对应用软件进行加速的系统及方法。

背景技术

目前，使用GPU进行浮点数的计算，在速度上比CPU越来越高。传统的工业仿真软件、模拟软件和分析软件在使用的过程中会涉及很多浮点数运算和数学操作，而这些数学操作主要是基于CPU处理的线性代数库。因此在使用的过程中，随着计算量的增大，计算时间也会越来越长。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种通过替换指令集对应用软件进行加速的系统及方法，旨在解决现有技术中通过CPU来处理计算任务，计算时间长，计算速度慢的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种通过替换指令集对应用软件进行加速的系统，所述系统包括：BLAS接口定义模块以及硬件调用模块；

所述BLAS接口定义模块，用于将初始BLAS库中使用CPU的第一指令集替换成使用GPU的第二指令集，得到目标BLAS库，基于所述目标BLAS库配置BLAS接口；

所述硬件调用模块，用于在接收到应用软件系统发起的计算任务时，通过所述BLAS接口和所述计算任务确定对应的目标指令集，在所述目标指令集属于第二指令集时，根据所述目标指令集分配GPU资源对所述计算任务进行处理。

可选地，所述BLAS接口定义模块，还用于获取初始BLAS库对应的接口调用方式，以及所述初始BLAS库中使用CPU的第一指令集对应的指令集信息；

所述BLAS接口定义模块，还用于根据所述指令集信息判断是否可将所述第一指令集替换为使用GPU的第二指令集；

所述BLAS接口定义模块，还用于在可将所述第一指令集替换为使用GPU的第二指令集时，将可替换的第一指令集作为待替换指令集，并根据所述待替换指令集对应的待替换指令集信息得到使用GPU的第二指令集；

所述BLAS接口定义模块，还用于根据所述第二指令集替换掉所述初始BLAS库中的待替换指令集，得到目标BLAS库；

所述BLAS接口定义模块，还用于根据所述接口调用方式和所述目标BLAS库配置BLAS接口。

可选地，所述硬件调用模块，还用于在所述目标指令集属于第一指令集时，根据所述目标指令集分配CPU资源对所述计算任务进行处理。

可选地，所述BLAS接口定义模块，还用于获取GPU对应的GPU硬件信息；

所述BLAS接口定义模块，还用于根据所述指令集信息确定所述第一指令集对应的运算方式，并根据所述GPU硬件信息判断所述GPU是否支持所述运算方式，得到判断结果；

所述BLAS接口定义模块，还用于根据所述判断结果判断是否可将所述第一指令集替换为使用GPU的第二指令集。

可选地，所述系统还包括驱动管理模块；

所述驱动管理模块，用于根据所述GPU硬件信息确定对应的目标驱动，并对所述目标驱动进行配置；