[发明专利]一种多聚焦图像融合方法

权利要求书

1.一种多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、将图像数据集中的所有原始图像进行重塑为相同大小的图像，

步骤二、将图像数据集中的语义标签转换为二值标签；

步骤三、再对步骤一中得到的相同大小的图像进行高斯模糊处理得到多级模糊的图像；

步骤四、将步骤三中得到的多级模糊的图像与原始图像通过所述二值标签创建正负样本数据集；

步骤五、将步骤四中得到的数据集输入编码-解码网络模型进行训练得到训练模型；

步骤六、将两张源图像配准后输入到训练模型后输出得到相应的得分图；

步骤七、将所述得分图相减再二值化得到相应的决策图，

步骤八、将决策图与源图像进行加权平均得到暂时的融合图像，再将决策图与暂时的融合图像经过引导滤波算法获得引导图；

步骤九、将引导图与源图像进行加权平均处理得到最终的融合图像。

2.根据权利要求1所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤三中所述的高斯模糊处理过程如下：

I_blur＝G*I_s

其中，I_blur为模糊图像，*表示卷积运算，G表示高斯核函数，Is为源图像；

所述的高斯核函数G具体公式如下：

其中，σ表示高斯滤波器的标准偏差，x和y为像素点坐标。

3.根据权利要求1所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤四中所述的多级模糊的图像与原始图像通过所述二值标签创建正负样本数据集过程如下：

I_a＝I_clear⊙M_a+I_blur⊙M_b

I_b＝I_clear⊙M_b+I_blur⊙M_a

其中，I_clear为原始图像，数据集中未处理的图像；I_a为部分聚焦图像，正样本；M_a为二值标签；I_blur为模糊图像；M_b为二值标签相反掩码；I_b为部分聚焦图像，负样本。