[发明专利]自定义地图风格的制图方法、系统、存储介质及设备

说明书

本发明涉及地图生成技术领域，具体涉及一种自定义地图风格的制图方法、系统、存储介质及设备，方法包括：基于图片影像样本集，训练卷积神经网络的模型；通过将训练好的卷积神经网络分类模型应用到新的数据区域进行地物分类，得到图片中地物分类的栅格数据集；将得到的栅格数据集进行矢量化处理，并将得到各要素的矢量图；通过输入地图参数对所述矢量图进行编辑完成自定义风格的地图制图，以输出自定义风格地图。本申请解决了用户难以获取自定义风格的地图的问题，解决了自定义风格地图的诸多限制，用户能够根据自己的喜好自定风格地图。

技术领域

本发明涉及地图生成技术领域，具体而言，涉及一种自定义地图风格的制图方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

软件地图的使用，越来越成为人们日常生活中不可缺失的实用工具，尤其对于复杂城市道路，软件地图更能体现出其的实用性；而各大软件地图模式均相差不多，形式也较为单一。

目前，一般都是利用常规的方法去寻求自定义风格地图，获取难度太高。通常都是基于百度、高德等地图平台进行权限申请、付费调用等方式来进行自定义地图风格，而且无法离线使用，约束条件太多。

由于测绘成果生产流程的复杂性和对人工的依赖性，生产周期往往较长，导致电子地图滞后性严重。随着公众对电子地图现势性要求的不断提升，传统作业方法在现势性方面的短板愈发严重。因此为解决这一问题，需要提供一种用户能够自定义地图风格制图的方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种自定义地图风格的制图方法、系统、存储介质及设备，能够支持用户自定义地图风格的设置。

根据本发明的实施例，提供了一种自定义地图风格的制图方法，包括以下步骤：

基于图片影像样本集，训练卷积神经网络分类模型；

基于卷积神经网络的模型提取图像中的目标地物，对目标地物进行计算，得到图片中地物分类的栅格数据集；

将栅格数据集进行矢量化处理，得到矢量化处理后的矢量图像要素；

通过输入地图参数对矢量图像要素进行编辑完成自定义风格的地图制图，以输出自定义风格地图。

进一步地，在通过输入地图参数对矢量图像要素进行编辑完成自定义风格的地图制图，以输出自定义风格地图之前还包括：

选择预设的地图风格，以输出预设风格地图。

进一步地，基于图片影像样本，训练卷积神经网络的模型具体为：

收集图片影像样本，生成图片影像样本集；

将图片影像样本集按照统一格式解析为训练数据；

将训练数据组合并进行训练，生成训练卷积神经网络的模型。

进一步地，基于卷积神经网络的模型提取图像中的目标地物，对目标地物进行计算，得到图片中地物分类的栅格数据集具体为：

将训练好的卷积神经网络分类模型应用到新的数据区域进行地物分类，提取图片中的目标地物；

基于目标地物，得到图片的地物分类的栅格数据集。

进一步地，将栅格数据集进行矢量化处理，得到矢量化处理后的矢量图像要素具体为：

对栅格数据集的彩色影像进行灰度化，得到灰度图像，对灰度图像进行二值化处理；

将二值化处理后的灰度图像进行降噪处理；

对降噪处理后的图像进行细化处理，提取图像的主体骨架；

将提取到的主体骨架转换为矢量图形的坐标序列，对矢量图形的坐标序列进行拓扑化处理得到矢量化数据；

针对矢量化数据寻找出不合理数据，并对不合理数据进行删除处理，得到删除不合理数据后的矢量图像要素。

进一步地，在针对矢量化数据寻找出不合理数据，并对不合理数据进行删除处理，得到删除不合理数据后的矢量图像要素之后还包括：