[发明专利]一种摄像头模组漏光检测方法、装置及设备有效
申请号: | 202110958687.X | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113747148B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 张桁;罗锋 | 申请(专利权)人: | 广州为实光电医疗科技有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N17/02;H04N5/225;H04N9/64 |
代理公司: | 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) 44738 | 代理人: | 郭琳 |
地址: | 510700 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 摄像头 模组 漏光 检测 方法 装置 设备 | ||
1.一种摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01、在待测摄像头模组镜头端的侧面照射光线,所述待测摄像头模组执行拍摄动作采集样本图像;
S02、对所述样本图像进行处理分析,获得所述样本图像的漏光占比x和画面均匀性y;所述漏光占比x表示所述样本图像中漏光区域像素个数占所述样本图像总像素个数的比例,所述画面均匀性y表示所述样本图像的颜色均匀性;
S03、根据所述漏光占比x和所述画面均匀性y判断对应的待测摄像头模组是否通过漏光检测;
所述步骤S03包括:
S031、预设所述漏光占比x的第一阈值a和第二阈值b,其中所述第一阈值a小于所述第二阈值b;预设所述画面均匀性y的第三阈值c;
S032、将所述漏光占比x与所述第一阈值a、所述第二阈值b做数值比较;
如所述漏光占比x小于所述第一阈值a,则判断该样本图像对应的摄像头模组的漏光检测通过;
如所述漏光占比x大于或等于所述第一阈值a而小于或等于所述第二阈值b,则进入步骤S033进行画面均匀性判断;
如所述漏光占比x大于所述第二阈值b,则判断该样本图像对应的摄像头模组的漏光检测不通过;
S033、将所述画面均匀性y与所述第三阈值c做数值比较,如所述画面均匀性y大于所述第三阈值c,则判断该样本图像对应的摄像头模组的漏光检测不通过,如所述画面均匀性y小于或等于所述第三阈值c,则判断该样本图像对应的摄像头模组的漏光检测通过。
2.根据权利要求1所述摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,所述第一阈值a等于1%;所述第二阈值b等于10%;所述第三阈值c等于10。
3.根据权利要求1所述摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,所述步骤S02中,获得所述样本图像的漏光占比x包括以下步骤:
将所述样本图像转换为灰度图像,然后通过阈值化处理转换为黑白两色的二值图,计算白色区域像素个数占所述二值图总像素个数的比例,即得所述漏光占比x。
4.根据权利要求2所述摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,所述步骤S02中,获得所述样本图像的画面均匀性y包括以下步骤:
对所述样本图像做高斯低通滤波处理,模糊去除所述样本图像中的坏点噪声;
在所述样本图像的边缘处选取n个选区,计算每个所述选区内RGB值中R值的平均值,记为第一平均值Rn(n=1,2,3,4...n);
计算所述样本图像的RGB值中R值的平均值,记为第二平均值计算各个所述第一平均值Rn与所述第二平均值的标准差std,通过所述标准差std来反映所述画面均匀性y。
5.根据权利要求4所述摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,所述在所述样本图像的边缘处选取n个选区中:
设所述样本图像的高度为h,宽度为q;
所述选区呈方形,且所述n=8,8个所述选区均匀分布在所述样本图像的边缘处,所述选区的高度为宽度为
6.根据权利要求1所述摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,所述步骤S01在黑暗环境中进行。
7.根据权利要求1所述摄像头模组漏光检测方法,其特征在于,所述步骤S01具体为:
在待测摄像头模组镜头端的四个侧面依次照射光线,每次照射持续2s,所述待测摄像头模组依次执行四次拍摄动作,采集四组样本图像。
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