[发明专利]需求识别和匹配方法及装置

权利要求书

1.一种需求识别和匹配方法，其特征在于，包括：

构建项目需求库和项目成果库，根据项目需求库中项目需求文本和项目成果库中项目成果文本进行关联性标注；

构建关联性计算模型；

利用项目需求库中项目需求文本和项目成果库中项目成果文本，对关联性计算模型进行训练，获得关联性计算已训练模型；

基于关联性计算已训练模型和项目成果库，对待测试项目需求信息进行判断，获得对应的项目成果信息。

2.如权利要求1所述的需求识别和匹配方法，其特征在于，还包括：

对项目需求文本和项目成果文本进行筛选。

3.如权利要求1所述的需求识别和匹配方法，其特征在于，按照如下方式构建关联性计算模型：

设定目标输入为已有项目成果标题、已有项目成果内容、项目需求标题和项目需求内容；

提取已有项目成果标题和项目需求标题的标题特征信息；

提取已有项目成果内容与项目需求内容的内容特征信息；

将标题特征信息和内容特征信息融合，融合后的特征信息经过全连接层处理，输出项目需求和项目成果的关联性。

4.如权利要求3所述的需求识别和匹配方法，其特征在于，提取已有项目成果标题和项目需求标题的标题特征信息，包括：

采用BERT-base提取已有项目成果标题和项目需求标题的标题特征信息。

5.如权利要求3所述的需求识别和匹配方法，其特征在于，提取已有项目成果内容与项目需求内容的内容特征信息，包括：

采用BERT-WWM提取已有项目成果内容与项目需求内容的内容特征信息。

6.如权利要求1所述的需求识别和匹配方法，其特征在于，还包括：

对获得的对应的项目成果信息进行判断，确定是否分类正确。

7.一种需求识别和匹配装置，其特征在于，包括：

数据库构建模块，用于构建项目需求库和项目成果库，根据项目需求库中项目需求文本和项目成果库中项目成果文本进行关联性标注；

关联性计算模型构建模块，用于构建关联性计算模型；

关联性计算模型训练模块，用于利用项目需求库中项目需求文本和项目成果库中项目成果文本，对关联性计算模型进行训练，获得关联性计算已训练模型；

预测判断模块，用于基于关联性计算已训练模型和项目成果库，对待测试项目需求信息进行判断，获得对应的项目成果信息。

8.如权利要求7所述的需求识别和匹配装置，其特征在于，数据库构建模块还用于：

对项目需求文本和项目成果文本进行筛选。

9.如权利要求7所述的需求识别和匹配装置，其特征在于，关联性计算模型构建模块具体用于：

按照如下方式构建关联性计算模型：

设定目标输入为已有项目成果标题、已有项目成果内容、项目需求标题和项目需求内容；

提取已有项目成果标题和项目需求标题的标题特征信息；

提取已有项目成果内容与项目需求内容的内容特征信息；

将标题特征信息和内容特征信息融合，融合后的特征信息经过全连接层处理，输出项目需求和项目成果的关联性。

10.如权利要求9所述的需求识别和匹配装置，其特征在于，关联性计算模型构建模块具体用于：

采用BERT-base提取已有项目成果标题和项目需求标题的标题特征信息。

11.如权利要求9所述的需求识别和匹配装置，其特征在于，关联性计算模型构建模块具体用于：

采用BERT-WWM提取已有项目成果内容与项目需求内容的内容特征信息。

12.如权利要求7所述的需求识别和匹配装置，其特征在于，预测判断模块还用于：

对获得的对应的项目成果信息进行判断，确定是否分类正确。