[发明专利]一种基于特征分析的作业违章智能识别方法及设备

权利要求书

1.一种基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

从待识别视频中读取实时的图像序列，对所述图像序列的各帧图像进行预处理；

从各帧图像中提取违章目标，基于实时的图像序列进行跟踪和行为理解分析，获取所述违章目标的动作特征；

基于所述动作特征，在能够检测到人脸时，调用关联人员信息库进行人脸比对，识别出违章人员身份。

2.根据权利要求1所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，所述预处理包括滤波和灰度转换。

3.根据权利要求1所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，所述从各帧图像中提取违章目标具体为：

根据图像中人员的位置和角度，分离疑似违章区域和背景图像，将所述疑似违章区域与固定违章模型进行比对，判断图像中是否存在违章人员，若是，则基于违章人员的身体区域和轮廓，获取所述违章目标。

4.根据权利要求3所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，所述固定违章模型包括不同角度、不同光线的多种违章模型。

5.根据权利要求3所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，利用当前提取的图像与背景图像的差分来进一步确定疑似违章区域。

6.根据权利要求1所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，所述跟踪和行为理解分析基于时间差分比对和基于光流方法的运动检测算法实现。

7.根据权利要求6所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，所述时间差分比对具体为：

将实时的图像序列数据化，比较相邻两帧图像间的数据差异，所述数据差异包括像素、坐标和/或形变的差异。

8.根据权利要求1所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：

将所述违章人员身份及违章事件信息记录为违章日志，推送该违章日志至管理终端。

9.根据权利要求8所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法，其特征在于，所述违章事件信息包括违章性质、违章时间和违章地点。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；和

被存储在存储器中的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-9任一所述的基于特征分析的作业违章智能识别方法的指令。