[发明专利]一种基于5G传输的智能配电运维管理系统

权利要求书

1.一种基于5G传输的智能配电运维管理系统，其特征在于，所述智能配电运维管理系统包括：运维平台，电量检测子系统，柜内除湿子系统，触头测温子系统，环境测温测湿子系统，SF6和氧气检测子系统，水浸检测子系统，变压器温度检测子系统，火灾检测子系统、视频子系统，门禁子系统，报警子系统，设备档案子系统，地图导航子系统、数据分析子系统；

所述数据处理子系统实时接收除视频子系统外其他各个子系统传来的数据；所述数据处理子系统中存有多种历史异常数据集，每条数据由配电房内的一个或多个子系统采集的参数和相关的异常类型及等级组合而成，以指示该条数据对应为何种异常以及相应等级；所述数据处理子系统采用机器学习训练所述数据集并生成机器学习模型；电量检测子系统采集到的电量数据，柜内除湿子系统采集到的湿度数据，触头测温子系统采集到的出头温度数据，环境测温测湿子系统采集到的环境温度湿度数据，SF6和氧气检测子系统采集到的SF6和氧气的浓度数据，水浸检测子系统采集到的水浸数据，变压器温度检测子系统采集到的变压器温度数据，火灾检测子系统采集到的烟浓度数据和温度数据为所述机器学习模型的实时输入，在运维平台上实时输出相关子系统是否出现异常以及相应等级，启动异常纠正机制自动纠正异常行为；由另一机器学习模型处理由视频子系统采集到的视频数据，判断是否出现水浸现象及火灾现象，自动做出相应的反应；

所述各子系统分别包含有安防设备、动力环境检测设备、电量、线缆检测设备、消防设备以及5G传输装置和接收装置中的一种或多种；所述运维平台的前端为手机APP或WebApp，分别与上述各个子系统通过5G通信连接；

所述安防设备包括智能门锁、红外高清球机以及红外探测器；

所述动力环境检测设备包括温湿度传感器、水侵传感器、六氟化硫传感器氧气传感器和空调以及新风传感器；

所述电量及线缆检测设备包括柜内电量检测器、柜内除湿检测器、线缆测温探测器；

所述消防设备包括温感探测器、烟感探测器。

2.根据权利要求1所述的一种基于5G传输的智能配电运维管理系统，其特征在于：所述由另一机器学习模型处理由视频子系统采集到的视频数据，判断是否出现水浸现象及火灾现象，自动做出相应的反应具体包括如下步骤：

(1)获取视频训练集，标记训练集中的每一帧，利用帧标记工具将出现水淹现象的帧按水淹程度的不同标记为向量其中w₁，w₂，w₃，w₄分别表示表示水淹现象非常不明显的概率，水淹现象不明显的概率，水淹现象明显的概率以及水淹现象非常明显的概率；利用帧标记工具将出现火灾现象的帧按火灾程度的不同标记为向量其中f₁，f₂，f₃，f₄分别表示表示火灾现象非常不明显的概率，火灾现象不明显的概率，火灾现象明显的概率以及火灾现象非常明显的概率；

(2)利用标记好的数据训练svm模型，将每一帧的标记向量输入到svm模型中，输出为每一帧的水浸和火灾的概率向量，将视频中的每一帧输入svm分类器得到该帧特征值向量其中t₁，t₂分别表示该帧出现水浸现象的概率和火灾现象的概率，进一步得到该视频对应的特征矩阵m表示视频的帧数，分别为svm输出的每一帧的特征向量；

(3)若p₁＜(t_i)₁＜p₂，p₁＜(t_i-k)₁＜p₂，则水浸危险等级判定为较低；若(t_i)₁≥p₂，(t_i-k)₁≥p₂，则水浸危害等级判定为较高；若q₁＜(t_i)₂＜q₂，q₁＜(t_i-k)₂＜q₂，则火灾危险等级判定为较低；若(t_i)₂≥q₂，(t_i-k)₂≥q₂，则火灾危害等级判定为较高；其中i＞k，p₁，p₂，q₁，q₂是预设的概率，k为(0，s)中的任意值，s为预设的窗口尺寸，i为视频中第i帧的位置。