[发明专利]农作物决策方法、模型训练方法以及相关设备

权利要求书

1.一种农作物决策模型训练方法，其特征在于，包括：

提取农作物的历史种植数据的候选特征集合，所述候选特征集合包括多个候选特征；

利用特征选择模型，自所述候选特征集合中选择多个特征；

生成训练样本以及测试样本，所述训练样本以及测试样本包括农作物的品种以及所述农作物的品种的多个所选择特征；

根据所述训练样本训练农作物决策模型，并根据所述测试样本测试所训练的农作物决策模型。

2.如权利要求1所述的农作物决策模型训练方法，其特征在于，所述提取农作物的历史种植数据的候选特征集合包括：

对所述农作物的历史种植数据进行预处理，所述预处理包括如下预处理步骤中的一项或多项：

去除不完整的农作物的历史种植数据；

去除冗余的农作物的历史种植数据；

将农作物的历史种植数据的数据格式转换为标准数据格式，所述标准数据格式包括预先设置的数据位长度、数据名称、计量单位中的一项或多项。

3.如权利要求1所述的农作物决策模型训练方法，其特征在于，所述利用特征选择模型，自所述候选特征集合中选择多个特征包括：

利用特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序；

根据所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序选取排序在前的多个候选特征作为所选择特征。

4.如权利要求3所述的农作物决策模型训练方法，其特征在于，所述利用特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序，包括：

迭代执行特征剔除步骤，直至所述候选特征集合为空，

其中，所述特征剔除步骤包括：

利用特征排序模型对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序；

按所述排序顺序自所述候选特征集合中剔除一候选特征；

其中，当所述候选特征集合为空时，按所述候选特征的剔除顺序输出所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序。

5.如权利要求3所述的农作物决策模型训练方法，其特征在于，所述利用特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序，包括：

利用多个具有权重的特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序。

6.如权利要求5所述的农作物决策模型训练方法，其特征在于，所述利用多个具有权重的特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序包括：

利用多个特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的多个准排序顺序；

对每一所述候选特征，计算该候选特征基于各特征选择模型获得的准排序顺序的序号的加权和，作为该候选特征的排序系数；

根据所述排序系数，对各所述候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序。

7.如权利要求5所述的农作物决策模型训练方法，其特征在于，所述利用多个具有权重的特征选择模型，对所述候选特征集合中的多个候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序包括：

利用多个特征选择模型，计算所述候选特征集合中各所述候选特征的准排序系数；

对每一所述候选特征，计算该候选特征基于各特征选择模型获得的准排序系数的加权和，作为该候选特征的排序系数；

根据所述排序系数，对各所述候选特征进行排序，获得所述候选特征集合中的候选特征的排序顺序。