[发明专利]基于人工智能的图表生成方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的图表生成方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取多个图表属性及多个指标；根据多个图表属性和多个指标，判断预设的配置表中是否存在可视化图表编码；当预设的配置表中不存在可视化图表编码时，调用后端接口从预设的配置表中获取每个指标的计算公式；基于每个指标的计算公式进行第一次递归调用，得到每个指标的目标值；基于多个指标的多个目标值及多个图表属性生成可视化图表。本发明通过确定预设的配置表中存在可视化图表编码时，前端调用后端接口时，只需要根据所述可视化图表编码，即可调取到可视化图表并进行展示，提高了可视化图表的生成效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的图表生成方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

数据的产生速度变得越来越快，大量的数据被搜集和存储，以图表的形式展示数据，每个页面可能需要展示多个图表，现有技术为每个图表配置一个后端接口进行图表创建。

然而，现有技术为每个图表配置一个后端接口，引起后端接口数据量大，并且当展示的图表中的指标需要调整时，需要同步调整后端接口，或者新增图表时，后端必须重新开发接口提供给前端调用，每次调整和开发新的图表接口，都需要上线更新后端程序，导致生成图表的效率缓慢，错误率高。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的图表生成方法、装置、电子设备及介质，通过确定预设的配置表中存在可视化图表编码时，前端调用后端接口时，只需要根据所述可视化图表编码，即可调取到可视化图表并进行展示，提高了可视化图表的生成效率。

本发明的第一方面提供一种基于人工智能的图表生成方法，所述方法包括：

解析接收的图表生成请求，获取多个图表属性及多个指标；

根据所述多个图表属性和多个指标，判断预设的配置表中是否存在可视化图表编码；

当所述预设的配置表中不存在可视化图表编码时，调用后端接口从预设的配置表中获取每个所述指标的计算公式；

基于每个所述指标的计算公式进行第一次递归调用，得到每个所述指标的目标值；

基于所述多个指标的多个目标值及所述多个图表属性生成可视化图表。

可选地，所述基于每个所述指标的计算公式进行第一次递归调用，得到每个所述指标的目标值包括：

判断每个所述指标的计算公式的运算左因子是否为叶子节点指标；

当每个所述指标的计算公式的运算左因子为叶子节点指标时，从所述预设的配置表中获取所述运算左因子的第一指标值；判断每个所述指标的计算公式的运算右因子是否为空；当每个所述指标的计算公式的运算右因子为空时，结束所述第一次递归调用，并将每个所述指标的第一指标值确定为对应指标的目标值；或者当每个所述指标的计算公式的运算右因子不为空时，判断每个所述指标的计算公式的运算右因子是否叶子节点指标，当每个所述指标的计算公式的运算右因子为叶子节点指标时，从所述预设的配置表中获取所述运算右因子的第二指标值，将每个所述指标的第一指标值和第二指标值加载至对应指标的计算公式中进行计算，得到每个所述指标的第三指标值，结束所述第一次递归调用，并将每个所述指标的第三指标值确定为对应指标的目标值；或者

当每个所述指标的计算公式的运算左因子不为叶子节点指标时，将所述运算左因子确定为入参，重新调用每个所述指标的计算公式进行第二次递归调用。

可选地，所述方法还包括：

当每个所述指标的计算公式的运算右因子不为叶子节点指标时，将所述运算右因子确定为入参，重新调用每个所述指标的计算公式进行第二次递归调用。

可选地，所述根据所述多个图表属性和多个指标判断预设的配置表中是否存在可视化图表编码包括：