[发明专利]提升图像清晰度的方法、存储介质、电子设备及系统

权利要求书

1.一种提升图像清晰度的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

获取原始图像，并对获取的原始图像的像素点依次进行模糊处理、高反差保留处理和高斯滤波处理；

基于预设锐化处理算法，对高斯滤波处理后的像素点进行锐化处理，得到锐化图像；

基于预设图像混合算法，将锐化图像与原始图像进行混合，得到混合图像；

根据预设对比度增强处理算法，对混合图像进行对比度增强处理，完成原始图像的清晰度提升。

2.如权利要求1所述的一种提升图像清晰度的方法，其特征在于，所述对获取的原始图像的像素点依次进行模糊处理、高反差保留处理和高斯滤波处理，其中，进行高反差保留处理的具体算法为：

r2＝r1-r+128

g2＝g1-g+128

b2＝b1-b+128

其中，r表示原始图像中像素点三原色的R值，g表示原始图像中像素点三原色的G值，b表示原始图像中像素点三原色的B值，r1表示模糊处理后得到图像中像素点三原色的R值，g1表示模糊处理后得到图像中像素点三原色的G值，b1表示模糊处理后得到图像中像素点三原色的B值，r2表示高反差保留处理后得到图像中像素点三原色的R值，g2表示高反差保留处理后得到图像中像素点三原色的G值，b2表示高反差保留处理后得到图像中像素点三原色的B值。

3.如权利要求1所述的一种提升图像清晰度的方法，其特征在于，所述基于预设锐化处理算法，对高斯滤波处理后的像素点进行锐化处理，得到锐化图像，具体步骤包括：

基于预设锐化参数计算算法，计算得到锐化参数；

根据预设锐化处理算法以及计算得到的锐化参数，对高斯滤波处理的像素点进行锐化处理，得到锐化图像。

4.如权利要求3所述的一种提升图像清晰度的方法，其特征在于：

所述基于预设锐化参数计算算法，计算得到锐化参数，其中，计算得到锐化参数的计算公式为：

v1＝(1-ɑ)*r3+r*ɑ

v2＝(1-ɑ)*g3+g*ɑ

v3＝(1-ɑ)*b3+b*ɑ

其中，r表示原始图像中像素点三原色的R值，g表示原始图像中像素点三原色的G值，b表示原始图像中像素点三原色的B值，ɑ表示锐化控制因子，v1表示像素点三原色的R值的锐化参数，v2像素点三原色的G值的锐化参数，v3表示像素点三原色的B值的锐化参数，r3表示高斯滤波处理后得到图像中像素点三原色的R值，g3表示高斯滤波处理后得到图像中像素点三原色的G值，b3表示高斯滤波处理后得到图像中像素点三原色的B值；

所述根据预设锐化处理算法以及计算得到的锐化参数，对高斯滤波处理的像素点进行锐化处理，得到锐化图像，其中，得到锐化图像的具体算法为：

其中，r4表示锐化图像中像素点三原色的R值，g4表示锐化图像中像素点三原色的G值，b4表示锐化图像中像素点三原色的B值。

5.如权利要求4所述的一种提升图像清晰度的方法，其特征在于，基于预设图像混合算法，将锐化图像与原始图像进行混合，得到混合图像，其中，将锐化图像与原始图像进行混合的具体算法为：

r5＝r*(1-β)+r4*β

g5＝g*(1-β)+g4*β

b5＝b*(1-β)+b4*β

其中，r5表示混合图像中像素点三原色的R值，g5表示混合图像中像素点三原色的G值，b5表示混合图像中像素点三原色的B值，β表示控制因子。

6.如权利要求5所述的一种提升图像清晰度的方法，其特征在于，根据预设对比度增强处理算法，对混合图像进行对比度增强处理，其中对混合图像进行对比度增强处理的具体算法为：

r6＝128*(1-θ)+r5*θ

g6＝128*(1-θ)+g5*θ

b6＝128*(1-θ)+b5*θ

其中，r6表示对比度增强处理得到图像中像素点三原色的R值，g6表示对比度增强处理得到图像中像素点三原色的G值，b6表示对比度增强处理得到图像中像素点三原色的B值，θ表示对比度控制因子。