[发明专利]基于表情识别的状态分析系统

权利要求书

1.基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：包括采集单元、分析单元和接收单元；

采集单元用于采集学生影像；分析单元用于根据学生影像进行个体状态分析，并对个体状态为差的学生进行迷糊标记；分析单元还用于将迷糊标记的学生信息发送给接收单元；接收单元用于接收并显示迷糊标记的学生信息；

还包括输入单元；分析单元采用表情识别结合个体对比的方式进行个体状态分析；分析单元分析出某学生的状态为走神时，将该学生的个体状态认定为差；分析单元还用于当分析结果为学生都在思考，但某学生的思考过程中没有表情变化时，将该学生认定为疑似走神并给接收单元发送存疑信息，存疑信息包括疑似走神的学生信息；接收单元还用于接收到存疑信息并显示；输入单元用于输入存疑信息的验证信息；分析单元还用于当验证信息为差时，将对应的疑似走神的个体状态进行迷糊标记；

还包括存储单元，用于存储疑似走神的学生信息并生成对应学生的特殊档案；分析单元还用于分析结果为学生都在思考时，从分析结果中提入存在特殊档案的学生的思考习惯并存储在对应的特殊档案中；分析单元还用于某特殊档案中存储的思考习惯的数量达到预设值时，进行对应学生的思考习惯分析，得到该学生的思考表情规律并存储在该学生的特殊档案中；分析单元还用于认定某学生为疑似走神时，判断存储单元内是否存储有该学生的特殊档案，若存在则判断该特殊档案是否有思考表情规律，若有且为表情会变化，则分析单元将该存疑信息对应的学生的个体状态认定为差。

2.根据权利要求1所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：分析单元还用于根据个体状态分析的结果进行整体状态分析，得到课堂的整体状态，并将整体状态与授课教师的信息进行关联；分析单元还用于当整体状态为差时，给接收单元发送改善信号；接收单元还用于接收到改善信号后发出改善提醒。

3.根据权利要求2所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：存储单元还用于对整体状态的分析结果进行存储；还包括统计单元，用于根据整体状态的分析结果对教师的授课情况进行分析，若某教师关联的整体状态中为差的整体状态的出现频率大于预设值，则统计单元生成提升信号。

4.根据权利要求3所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：分析单元进行整体状态分析时，还将整体状态与所处课堂时刻进行关联。

5.根据权利要求4所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：统计单元还基于课堂时刻将课堂分为多个时段；统计单元还用于分析各时段内各教师的课堂的整体状态并进行排名，并在每个时段筛选出预设数量的教师作为推荐学习对象生成学习对象建议表。

6.根据权利要求5所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：统计单元分析出某教师关联的整体状态中为差的整体状态的出现频率大于预设值时，还分析该教师各个时段的授课情况并生成提升建议计划，提升建议计划的内容包括需要提升的时段。

7.根据权利要求6所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：提升建议计划还包括需要提升时段的先后顺序。

8.根据权利要求3所述的基于表情识别的状态分析系统，其特征在于：还包括监管单元，统计单元生成提升信号时，将提升信号发送给监管单元。