[发明专利]基于融合距离法的列车故障解析方法及系统

权利要求书

1.基于融合距离法的列车故障解析方法，其特征在于，包括：

1)根据该列车的每一个组成部件的工作状况，获取该工作状况下的X个工作样本作为待测样本，其中X为正整数；

2)基于X个待测样本获得该组成部件在该工作状况下的相关系数矩阵并根据相关系数矩阵获得相关系数权重其中Y表示X个待测样本的样本集，n代表Y样本集中的样本的个数；

3)基于马氏距离、欧氏距离和相关信息权重计算各组成部件在该工作状况下的融合距离d_Mix＝ω×MD(X，Y)+(1-ω)×ED(X，Y)，其中d_Mix表示融合距离，MD表示马氏距离，获得各组成部件在该工作状况下能够正常运行的正常样本集，并根据该正常样本集建立该工作状况下的故障报警阈值；

4)在列车运行过程中，针对列车的每一个组成部件的任意一次待测样本，当计算该样本所得到的融合距离超过预先所设定的正常样本集的故障报警阈值时，确定列车的故障所在。

2.基于融合距离法的列车故障解析系统，其特征在于，包括：

工作样本获取模块，通过多个检测传感器来获取列车的每一个组成部件的工作状况下的X个工作样本作为待测样本，其中X为正整数；

相关系数矩阵构建模块，用于根据X个待测样本获得该组成部件在该工作状况下的相关系数矩阵

计算模块，根据相关系数矩阵获得相关系数权重并基于马氏距离、欧氏距离和相关信息权重计算各组成部件在该工作状况下的融合距离d_Mix＝ω×MD(X，Y)+(1-ω)×ED(X，Y)，其中Y表示X个待测样本的样本集，n代表Y样本集中的样本的个数，d_Mix表示融合距离，MD表示马氏距离；

故障报警阈值建立模块，根据计算模块获取的融合距离计算获得各组成部件在该工作状况下能够正常运行的正常样本集，并根据该正常样本集建立该工作状况下的故障报警阈值；故障确认检测模块，在列车运行过程中，针对列车的每一个组成部件的任意一次待测样本，当计算该样本所得到的融合距离超过预先所设定的正常样本集的故障报警阈值时，确定列车的故障所在。

3.根据权利要求2所述的基于融合距离法的列车故障解析系统，其特征在于：多个所述传感器与对应部件可触且采用可拆卸的方式布置。