[发明专利]一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法在审
申请号: | 202110962337.0 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113671011A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 张远征;王尧;于庆;孙世岭;赵庆川;郭清华;梁光清;周德胜;罗前刚;万勇;宋连洪 | 申请(专利权)人: | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 |
主分类号: | G01N27/416 | 分类号: | G01N27/416;E21F17/18 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400039 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 抗压 突变 影响 氧气 浓度 高精度 测量方法 | ||
1.一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法,其特征在于:该方法为:在氧气传感器程序中,建立一个存放氧浓度测量数据的数组D、长度为N,N等于20;
建立一个存放压强测量数据的数组P、长度为M,M等于5;
建立压强趋势变量K,并设默认值为0;
建立三档趋势值K1,K2,K3,其均为常数;
建立趋势计数值Counert,取值0。
传感器在运行过程中采用定时器每1s采集一次氧气浓度数据和大气压强数据。
设K1=0.5,K2=1,K3=5,假设一段时间测量后氧浓度值为20.6,数组D内的20个测试数据为20.5、20.5、20.5、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.7、20.7、20.7,数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、100.8,则最近一次趋势变量K=0.1,则认为此时压强变化微乎其微,传感器按照正常操作执行;
若数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、98.8,则最近一次趋势变量K=1.9,则认为此时压强有较大变化,则5次最新氧浓度数据全部更新为20.6,并且滑动滤波次数由20次提高到15次,降低压强突变采样数据的影响;
若数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、106.2,则最近一次趋势变量K=9.3,则认为此时压强有大的变化趋势,则10次最新氧浓度数据全部更新为20.6,并且滑动滤波次数由20次提高到10次,进一步降低压强突变采样数据的影响。
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